Toronto Maple Leafs
Domicile
Formation
Statistiques joueurs
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance
Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	San Diego Gulls 21-8-5, 47pts	2	FINAL	5	Toronto Marlies 9-18-7, 25pts

Team Stats
W1	Séquence	W2
12-4-2	Fiche domicile	6-9-3
9-4-3	Fiche domicile	3-9-4
7-2-1	Derniers 10 matchs	4-4-2
2.94	Buts par match	2.65
2.29	Buts contre par match	3.79
29.31%	Pourcentage en avantage numérique	28.57%
74.55%	Pourcentage en désavantage numérique	64.00%

Toronto Marlies
9-18-7, 25pts

FINAL

Providence Bruins
14-17-5, 33pts

Team Stats
W2	Séquence	OTL1
6-9-3	Fiche domicile	7-9-2
3-9-4	Fiche domicile	7-8-3
4-4-2	Derniers 10 matchs	5-3-2
2.65	Buts par match	2.33
3.79	Buts contre par match	2.64
28.57%	Pourcentage en avantage numérique	27.50%
64.00%	Pourcentage en désavantage numérique	73.44%

Iowa Wild
20-7-8, 48pts

Jour 78

Toronto Marlies
9-18-7, 25pts

Statistiques d’équipe
W3	Séquence	W2
8-4-6	Fiche domicile	6-9-3
12-3-2	Fiche visiteur	3-9-4
7-0-3	10 derniers matchs	4-4-2
2.86	Buts par match	2.65
2.57	Buts contre par match	2.65
29.09%	Pourcentage en avantage numérique	28.57%
83.93%	Pourcentage en désavantage numérique	64.00%

Toronto Marlies
9-18-7, 25pts

Jour 81

Syracuse Crunch
6-25-4, 16pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	W1
6-9-3	Fiche domicile	4-11-3
3-9-4	Fiche visiteur	2-14-1
4-4-2	10 derniers matchs	1-6-3
2.65	Buts par match	1.86
3.79	Buts contre par match	1.86
28.57%	Pourcentage en avantage numérique	25.53%
64.00%	Pourcentage en désavantage numérique	57.89%

Wilkes-Barre Scranton Penguins
13-18-6, 32pts

Jour 83

Toronto Marlies
9-18-7, 25pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W2
8-6-4	Fiche domicile	6-9-3
5-12-2	Fiche visiteur	3-9-4
4-3-3	10 derniers matchs	4-4-2
2.05	Buts par match	2.65
2.65	Buts contre par match	2.65
31.11%	Pourcentage en avantage numérique	28.57%
69.49%	Pourcentage en désavantage numérique	64.00%

Meneurs d'équipe
	Buts Trey Fix-Wolansky 15	Passes Matthew Knies 19

	Points Matthew Knies 30	Plus/Moins Samuel Laberge 0

	Victoires Alex Stalock 9	Pourcentage d’arrêts Alex Stalock 0.885

Statistiques d’équipe
Buts pour 90 2.65 GFG	Tirs pour 936 27.53 Avg	Pourcentage en avantage numérique 28.6% 14 GF	Début de zone offensive 36.1%
Buts contre 129 3.79 GAA	Tirs contre 1032 30.35 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 64.0%% 18 GA	Début de la zone défensive 33.0%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Albin Cöster
	Entraîneur	Sheldon Keefe
	Division	Northeast Division
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine	Jordan Oesterle
	Assistant #1	Max McCormick
	Assistant #2	Jimmy Schuldt
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,860
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	29
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	49 / 60
	Espoirs	16
Historique d'équipe
	Saison actuelle	9-18-7 (25PTS)
	Historique	97-64-26 (0.519%)
	Apparitions en séries éliminatoires	2
	Historique en séries éliminatoires (W-L)	16 - 13 (0.552%)
	Coupe Stanley	0

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Matthew Knies	0		X			100.00	89	61	88	86	78	89	78	86	25	75	73	65	25	50	48	1	45	71	0	21	1	925,000$
2	Nicholas Robertson	0		X			100.00	68	39	99	82	62	64	71	75	25	73	77	61	66	50	49	1	45	66	0	22	1	796,667$
3	Trey Fix-Wolansky	0			X		100.00	71	54	96	76	61	63	78	73	45	63	68	62	79	50	50	1	48	63	0	24	2	775,000$
4	Walker Duehr	0			X		100.00	83	46	97	80	77	58	67	63	25	66	62	62	25	48	52	1	46	62	0	26	2	825,000$
5	Jesse Ylonen	0			X		100.00	71	40	95	79	71	62	69	62	34	60	64	67	25	47	50	1	41	61	0	24	1	775,000$
6	Max McCormick (A)	0		X	X		100.00	64	55	86	69	65	50	83	60	45	58	59	63	63	64	55	1	41	58	0	31	1	953,125$
7	Brendan Perlini	0		X	X		100.00	66	58	86	66	80	50	68	55	45	55	53	56	65	56	51	1	42	57	0	27	1	750,000$
8	Curtis Douglas (R)	0	X				100.00	79	80	71	64	95	50	78	52	75	57	44	56	25	48	47	1	45	57	0	23	1	837,500$
9	Brian Halonen	0		X			100.00	62	57	88	70	73	50	67	60	45	53	61	58	57	50	48	1	38	57	0	24	1	925,000$
10	Brett Seney	0	X	X			100.00	63	54	86	70	58	50	83	61	76	62	55	54	50	56	51	1	42	56	0	27	1	775,000$
11	Samuel Laberge	0		X			100.00	69	63	77	62	76	50	79	52	75	51	41	58	50	53	50	1	39	54	0	26	1	775,000$
12	Mikhail Abramov (R)	0	X				100.00	59	53	87	68	62	50	79	58	75	59	51	56	25	47	46	1	45	54	0	22	1	809,444$
13	Jordan Oesterle (C)	0				X	100.00	74	40	96	75	68	63	64	64	25	62	48	72	25	65	66	1	41	63	0	31	1	750,000$
14	Marc Del Gaizo	0				X	100.00	61	55	87	67	66	50	79	55	25	59	47	63	25	50	48	1	40	56	0	24	1	850,833$
15	Jimmy Schuldt (A)	0				X	100.00	64	57	88	63	72	50	83	52	25	55	42	64	25	58	52	1	39	56	0	28	1	750,000$
16	William Villeneuve (R)	0				X	100.00	63	55	86	67	73	50	76	52	25	59	37	58	25	46	45	1	39	55	0	21	2	817,778$
17	Topias Vilen (R)	0				X	100.00	58	36	94	67	71	50	76	53	25	59	38	57	25	45	44	1	39	55	0	20	3	836,667$
18	Joseph Duszak	0				X	100.00	65	56	84	67	59	50	79	57	25	59	45	54	25	54	50	1	36	54	0	26	1	750,000$
Rayé
1	Owen Sillinger	0	X				100.00	65	55	83	66	63	50	84	55	75	59	47	58	25	52	49	1	20	54	0	26	1	750,000$
2	Adam Brooks	0	X				100.00	57	34	93	66	66	50	73	57	75	54	52	58	25	54	50	1	20	54	0	27	1	762,500$
3	Shawn Element (R)	0	X				100.00	69	62	77	61	69	50	81	51	75	48	45	58	25	46	46	1	20	53	0	23	1	750,000$
4	Cooper Walker (R)	0	X				100.00	54	29	99	53	65	50	56	46	75	35	37	53	23	43	43	1	20	47	0	21	1	750,000$
5	Ty Voit (R)	0			X		100.00	30	30	99	46	35	45	30	30	30	30	30	42	30	28	29	30	20	35	0	20	3	800,556$
6	Mac Hollowell	0				X	100.00	65	55	83	67	61	50	81	54	25	63	41	57	25	50	48	1	20	55	0	25	1	775,000$
7	Mikko Kokkonen (R)	0				X	100.00	61	36	89	61	67	50	82	49	25	52	42	61	25	45	45	1	20	53	0	22	2	846,667$
8	Jeremy Hanzel (R)	0				X	100.00	46	30	99	48	66	42	33	31	30	36	30	42	30	28	29	30	20	42	0	20	1	750,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						100.00	64	50	89	67	68	53	72	56	44	56	50	58	35	49	48	3	35	56

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Alex Stalock	0	100.00	63	52	48	58	51	46	42	42	50	59	50	74	60	1	42	51	0	36	1	800,000$
2	Nolan Maier (R)	0	100.00	44	45	45	64	46	31	38	45	37	43	50	45	45	1	35	43	0	22	1	750,000$
Rayé
1	Gabriel Carriere (R)	0	100.00	37	45	45	71	32	29	29	26	29	33	50	45	45	1	40	37	0	23	1	750,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE		100.00	48	47	46	64	43	35	36	38	39	45	50	55	50	1	39	44

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Sheldon Keefe	60	50	80	50	99	60	50	CAN	45	1	500,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Matthew Knies	Toronto Marlies (TOR)	LW	34	11	19	30	-12	18	10	59	50	134	42	98	8.21%	16	672	19.77	4	5	9	14	37	0	0	0	4	30	2	0	32.73%	55	57	23	0	0.89	1	5	0	1	1	0	2	1
2	Trey Fix-Wolansky	Toronto Marlies (TOR)	RW	34	15	14	29	-10	5	5	36	41	108	28	65	13.89%	13	622	18.31	3	5	8	11	38	0	0	0	0	0	1	1	31.43%	35	21	11	2	0.93	0	4	0	0	1	3	0	3
3	Nicholas Robertson	Toronto Marlies (TOR)	LW	34	9	14	23	-13	2	0	47	58	119	31	66	7.56%	10	641	18.87	0	3	3	1	33	1	1	2	3	27	2	0	29.63%	27	34	15	0	0.72	1	5	0	0	0	1	2	3
4	Curtis Douglas	Toronto Marlies (TOR)	C	34	8	15	23	-16	38	10	85	70	42	15	25	19.05%	20	748	22.02	1	5	6	5	37	0	0	0	0	20	0	0	53.66%	766	6	16	0	0.61	0	0	1	0	1	1	2	0
5	Walker Duehr	Toronto Marlies (TOR)	RW	34	11	8	19	-3	2	0	51	50	94	26	57	11.70%	16	548	16.14	0	0	0	0	5	1	0	1	1	14	1	0	32.73%	55	32	16	0	0.69	0	0	0	0	0	1	1	1
6	Mikhail Abramov	Toronto Marlies (TOR)	C	34	6	12	18	-3	18	10	32	49	50	13	27	12.00%	12	502	14.77	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	0	0	56.28%	215	12	14	0	0.72	0	0	0	0	2	0	0	0
7	Jesse Ylonen	Toronto Marlies (TOR)	RW	34	8	9	17	-13	0	0	51	56	85	32	50	9.41%	19	607	17.85	2	0	2	8	33	0	0	0	0	0	0	1	11.76%	17	19	15	0	0.56	0	0	0	0	0	0	0	2
8	Brett Seney	Toronto Marlies (TOR)	C/LW	34	8	8	16	-12	10	0	46	51	48	11	25	16.67%	11	647	19.04	1	1	2	2	32	1	0	1	1	30	1	0	58.12%	394	7	13	0	0.49	0	0	0	0	0	1	0	2
9	Brendan Perlini	Toronto Marlies (TOR)	LW/RW	34	5	8	13	-2	10	0	50	39	34	20	22	14.71%	11	523	15.40	0	0	0	0	1	0	1	1	1	5	0	0	50.00%	18	5	15	0	0.50	0	0	0	0	0	0	0	1
10	Jimmy Schuldt	Toronto Marlies (TOR)	D	34	0	11	11	-16	9	5	23	43	30	14	12	0%	26	702	20.66	0	2	2	0	32	0	1	1	0	30	0	0	0%	0	1	37	0	0.31	0	0	0	0	1	0	0	0
11	Jordan Oesterle	Toronto Marlies (TOR)	D	34	2	9	11	-10	2	0	29	78	48	17	20	4.17%	40	811	23.87	2	1	3	4	40	0	0	0	1	31	0	0	0%	0	10	30	0	0.27	0	0	0	0	0	0	0	0
12	Marc Del Gaizo	Toronto Marlies (TOR)	D	34	1	6	7	-10	17	5	35	27	21	14	19	4.76%	35	798	23.50	1	0	1	2	40	0	0	0	0	30	0	0	50.00%	2	13	26	0	0.18	0	0	0	0	1	0	0	0
13	William Villeneuve	Toronto Marlies (TOR)	D	34	0	7	7	-9	4	0	28	32	25	6	11	0%	31	676	19.89	0	4	4	0	27	0	1	1	1	29	0	0	0%	0	2	22	0	0.21	0	0	0	0	0	0	0	0
14	Joseph Duszak	Toronto Marlies (TOR)	D	34	0	6	6	-14	2	0	25	30	14	4	8	0%	25	574	16.91	0	0	0	0	6	0	0	0	0	8	0	0	0%	0	2	16	0	0.21	0	0	0	0	0	0	0	0
15	Max McCormick	Toronto Marlies (TOR)	LW/RW	34	4	1	5	-6	2	0	29	29	42	14	28	9.52%	4	332	9.78	0	0	0	0	2	0	0	0	0	0	1	0	47.83%	23	8	12	0	0.30	0	0	0	0	0	0	0	1
16	Brian Halonen	Toronto Marlies (TOR)	LW	34	1	3	4	-8	0	0	11	20	31	14	18	3.23%	3	271	7.99	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	37.50%	8	6	2	0	0.29	0	0	0	0	0	0	0	0
17	Topias Vilen	Toronto Marlies (TOR)	D	34	0	3	3	-4	4	0	17	27	11	3	5	0%	24	539	15.87	0	0	0	0	1	0	0	0	0	4	0	0	0%	0	5	16	0	0.11	0	0	0	0	0	0	0	0
18	Samuel Laberge	Toronto Marlies (TOR)	LW	34	0	0	0	0	0	0	2	0	0	0	0	0%	0	18	0.54	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				612	89	153	242	-161	143	45	656	750	936	304	556	9.51%	316	10239	16.73	14	26	40	47	370	3	4	7	12	267	8	2	52.14%	1615	240	299	2	0.47	2	14	1	1	7	7	7	14

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Alex Stalock	Toronto Marlies (TOR)	34	9	17	7	0.885	3.45	1966	2	113	984	633	0	2	0.538	13	34	0	1	1	1
2	Nolan Maier	Toronto Marlies (TOR)	5	0	1	0	0.783	5.71	105	0	10	46	29	1	0	0	0	0	34	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			39	9	18	7	0.881	3.56	2072	2	123	1030	662	1	2		13	34	34	1	1	1

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Adam Brooks	Toronto Marlies (TOR)	C	27	1996-12-31	CAN	No	174 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	762,500$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Alex Stalock	Toronto Marlies (TOR)	G	36	1987-12-31	USA	No	200 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1	2024-04-05	False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Brendan Perlini	Toronto Marlies (TOR)	LW/RW	27	1996-12-31	ENG	No	211 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-08-15	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Brett Seney	Toronto Marlies (TOR)	C/LW	27	1996-12-31	CAN	No	174 Lbs	5 ft9	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-08-10	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Brian Halonen	Toronto Marlies (TOR)	LW	24	1999-12-31	USA	No	205 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2024-09-26	No	No	1	2024-08-10	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Cooper Walker	Toronto Marlies (TOR)	C	21	2002-12-31	CAN	Yes	174 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-09-03	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Curtis Douglas	Toronto Marlies (TOR)	C	23	2000-12-31	CAN	Yes	248 Lbs	6 ft9	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	837,500$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Gabriel Carriere	Toronto Marlies (TOR)	G	23	2000-12-31	CAN	Yes	184 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-11-10	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jeremy Hanzel	Toronto Marlies (TOR)	D	20	2003-12-31	CAN	Yes	196 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-09-01	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Jesse Ylonen	Toronto Marlies (TOR)	RW	24	1999-12-31	USA	No	201 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2024-09-19	No	No	1	2024-08-13	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jimmy Schuldt	Toronto Marlies (TOR)	D	28	1995-12-31	USA	No	205 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-09-03	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jordan Oesterle	Toronto Marlies (TOR)	D	31	1992-12-31	USA	No	182 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-09-01	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Joseph Duszak	Toronto Marlies (TOR)	D	26	1997-12-31	USA	No	185 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-08-19	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Mac Hollowell	Toronto Marlies (TOR)	D	25	1998-12-31	CAN	No	170 Lbs	5 ft9	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-08-19	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Marc Del Gaizo	Toronto Marlies (TOR)	D	24	1999-12-31	USA	No	190 Lbs	5 ft10	No	No	Trade	2024-09-25	No	No	1	2024-08-15	False	False	Pro & Farm	850,833$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Matthew Knies	Toronto Marlies (TOR)	LW	21	2002-12-31	USA	No	217 Lbs	6 ft3	No	No	Draft		No	No	1	2024-06-20	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Max McCormick	Toronto Marlies (TOR)	LW/RW	31	1992-12-31	USA	No	188 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	953,125$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Mikhail Abramov	Toronto Marlies (TOR)	C	22	2001-12-31	RUS	Yes	160 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	809,444$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Mikko Kokkonen	Toronto Marlies (TOR)	D	22	2001-12-31	FIN	Yes	200 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	846,667$	0$	0$	No	846,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	846,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nicholas Robertson	Toronto Marlies (TOR)	LW	22	2001-12-31	USA	No	178 Lbs	5 ft9	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	796,667$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nolan Maier	Toronto Marlies (TOR)	G	22	2001-12-31	CAN	Yes	174 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-09-01	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Owen Sillinger	Toronto Marlies (TOR)	C	26	1997-12-31	CAN	No	183 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-09-07	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Samuel Laberge	Toronto Marlies (TOR)	LW	26	1997-12-31	CAN	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-08-19	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Shawn Element	Toronto Marlies (TOR)	C	23	2000-12-31	CAN	Yes	192 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-08-15	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Topias Vilen	Toronto Marlies (TOR)	D	20	2003-12-31	FIN	Yes	194 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	3	2024-08-13	False	False	Pro & Farm	836,667$	0$	0$	No	836,667$	836,667$	-	-	-	-	-	-	-	836,667$	836,667$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Trey Fix-Wolansky	Toronto Marlies (TOR)	RW	24	1999-12-31	CAN	No	185 Lbs	5 ft8	No	No	Trade	2024-09-30	No	No	2	2024-08-11	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ty Voit	Toronto Marlies (TOR)	RW	20	2003-12-31	USA	Yes	161 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent		No	No	3	2024-08-13	False	False	Pro & Farm	800,556$	0$	0$	No	800,556$	800,556$	-	-	-	-	-	-	-	800,556$	800,556$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Walker Duehr	Toronto Marlies (TOR)	RW	26	1997-12-31	USA	No	210 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-08-10	False	False	Pro & Farm	825,000$	0$	0$	No	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
William Villeneuve	Toronto Marlies (TOR)	D	21	2002-12-31	CAN	Yes	175 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	817,778$	0$	0$	No	817,778$	-	-	-	-	-	-	-	-	817,778$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
29	24.55	190 Lbs	6 ft0	1.28	798,681$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Matthew Knies	Curtis Douglas	Trey Fix-Wolansky	37	1	2	2
2	Nicholas Robertson	Brett Seney	Jesse Ylonen	30	1	1	3
3	Brendan Perlini	Mikhail Abramov	Walker Duehr	23	1	2	2
4	Brian Halonen	Curtis Douglas	Max McCormick	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jordan Oesterle	Marc Del Gaizo	40	1	1	3
2	Jimmy Schuldt	William Villeneuve	34	0	3	2
3	Topias Vilen	Joseph Duszak	26	1	3	1
4	Jordan Oesterle	Marc Del Gaizo	0	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Matthew Knies	Curtis Douglas	Trey Fix-Wolansky	50	0	0	5
2	Nicholas Robertson	Brett Seney	Jesse Ylonen	50	0	0	5

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jordan Oesterle	Marc Del Gaizo	50	0	2	3
2	Jimmy Schuldt	William Villeneuve	50	0	2	3

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Curtis Douglas	Matthew Knies	50	1	4	0
2	Brett Seney	Nicholas Robertson	50	1	4	0

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jordan Oesterle	Marc Del Gaizo	50	1	4	0
2	Jimmy Schuldt	William Villeneuve	50	1	4	0

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Curtis Douglas	50	0	5	0	Jordan Oesterle	Marc Del Gaizo	50	1	4	0
2	Brett Seney	50	0	5	0	Jimmy Schuldt	William Villeneuve	50	1	4	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Curtis Douglas	Matthew Knies	50	1	2	2
2	Brett Seney	Nicholas Robertson	50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jordan Oesterle	Marc Del Gaizo	50	1	2	2
2	Jimmy Schuldt	William Villeneuve	50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Matthew Knies	Curtis Douglas	Trey Fix-Wolansky	Jordan Oesterle	Marc Del Gaizo

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Matthew Knies	Curtis Douglas	Trey Fix-Wolansky	Jordan Oesterle	Marc Del Gaizo

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Walker Duehr, Max McCormick, Brendan Perlini	Walker Duehr, Max McCormick	Walker Duehr

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
William Villeneuve, Topias Vilen, Joseph Duszak	William Villeneuve	William Villeneuve, Topias Vilen

Tirs de pénalité
Matthew Knies, Nicholas Robertson, Trey Fix-Wolansky, Jesse Ylonen, Walker Duehr

Gardien
#1 : Alex Stalock, #2 : Nolan Maier

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Matthew Knies, Nicholas Robertson, Trey Fix-Wolansky, Jesse Ylonen, Walker Duehr, Max McCormick, Max McCormick, Brendan Perlini, Brian Halonen, Curtis Douglas, Brett Seney

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Jordan Oesterle, Marc Del Gaizo, Jimmy Schuldt, William Villeneuve, Topias Vilen

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Belleville Senators	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	3	6	9	0	0	18	44	25	4	27	252	343	323	32	33	6	10	17	4	2	50.00%	0	0	0%	0	306	572	53.50%	267	523	51.05%	269	489	55.01%	683	351	700	331	691	350
2	Bridgeport Islanders	1	0	0	0	0	0	0	1	1	2	-1	1	0	0	0	0	0	0	1	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	1	2	3	0	0	18	44	25	4	28	252	343	323	32	22	7	2	30	0	0	0%	1	0	100.00%	0	306	572	53.50%	267	523	51.05%	269	489	55.01%	683	351	700	331	691	350
3	Calgary Wranglers	2	0	1	0	0	1	0	0	5	7	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	0.250	5	9	14	0	0	18	44	25	4	49	252	343	323	32	67	14	10	32	3	1	33.33%	5	1	80.00%	0	306	572	53.50%	267	523	51.05%	269	489	55.01%	683	351	700	331	691	350
4	Chicago Wolves	2	0	1	0	0	0	1	0	6	7	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	2	0.500	6	7	13	1	0	18	44	25	4	41	252	343	323	32	50	14	6	45	3	0	0.00%	3	1	66.67%	0	306	572	53.50%	267	523	51.05%	269	489	55.01%	683	351	700	331	691	350
5	Cleveland Monsters	2	0	2	0	0	0	0	0	6	11	-5	2	0	2	0	0	0	0	0	6	11	-5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	6	11	17	0	0	18	44	25	4	65	252	343	323	32	67	11	4	36	0	0	0%	2	1	50.00%	0	306	572	53.50%	267	523	51.05%	269	489	55.01%	683	351	700	331	691	350
6	Colorado Eagles	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	2	4	6	0	0	18	44	25	4	20	252	343	323	32	20	11	0	18	1	0	0.00%	0	0	0%	0	306	572	53.50%	267	523	51.05%	269	489	55.01%	683	351	700	331	691	350
7	Grand Rapids Griffins	3	1	2	0	0	0	0	0	5	11	-6	2	1	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	2	0.333	5	9	14	0	0	18	44	25	4	74	252	343	323	32	102	25	0	59	3	0	0.00%	0	0	0%	0	306	572	53.50%	267	523	51.05%	269	489	55.01%	683	351	700	331	691	350
8	Hartford Wolf Pack	1	0	1	0	0	0	0	0	0	6	-6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	6	-6	0	0.000	0	0	0	0	0	18	44	25	4	24	252	343	323	32	22	13	11	24	1	0	0.00%	3	1	66.67%	0	306	572	53.50%	267	523	51.05%	269	489	55.01%	683	351	700	331	691	350
9	Henderson Silver Knights	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0.000	1	2	3	0	0	18	44	25	4	27	252	343	323	32	41	13	4	21	0	0	0%	2	2	0.00%	0	306	572	53.50%	267	523	51.05%	269	489	55.01%	683	351	700	331	691	350
10	Hershey Bears	2	2	0	0	0	0	0	0	10	7	3	2	2	0	0	0	0	0	0	10	7	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	1.000	10	15	25	0	0	18	44	25	4	61	252	343	323	32	65	20	2	28	3	1	33.33%	1	0	100.00%	0	306	572	53.50%	267	523	51.05%	269	489	55.01%	683	351	700	331	691	350
11	Laval Rocket	2	0	2	0	0	0	0	0	4	7	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	2	0	0	0	0	0	4	7	-3	0	0.000	4	6	10	0	0	18	44	25	4	60	252	343	323	32	50	14	17	31	4	1	25.00%	6	3	50.00%	0	306	572	53.50%	267	523	51.05%	269	489	55.01%	683	351	700	331	691	350
12	Lehigh Valley Phantoms	2	1	0	0	0	1	0	0	9	7	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	0	0	0	0	1	0	0	5	6	-1	3	0.750	9	16	25	0	0	18	44	25	4	58	252	343	323	32	74	25	6	34	0	0	0%	3	0	100.00%	0	306	572	53.50%	267	523	51.05%	269	489	55.01%	683	351	700	331	691	350
13	Milwaukee Admirals	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	3	4	7	0	0	18	44	25	4	34	252	343	323	32	28	11	2	25	3	1	33.33%	1	1	0.00%	1	306	572	53.50%	267	523	51.05%	269	489	55.01%	683	351	700	331	691	350
14	Ontario Reign	2	0	1	0	0	0	0	1	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	1	0.250	3	5	8	0	0	18	44	25	4	45	252	343	323	32	69	28	2	42	3	2	66.67%	1	0	100.00%	0	306	572	53.50%	267	523	51.05%	269	489	55.01%	683	351	700	331	691	350
15	Providence Bruins	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	2	1.000	4	8	12	0	0	18	44	25	4	32	252	343	323	32	22	6	2	18	1	0	0.00%	1	0	100.00%	0	306	572	53.50%	267	523	51.05%	269	489	55.01%	683	351	700	331	691	350
16	Rochester Americans	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	1	2	3	1	0	18	44	25	4	17	252	343	323	32	33	18	4	26	1	1	100.00%	2	1	50.00%	0	306	572	53.50%	267	523	51.05%	269	489	55.01%	683	351	700	331	691	350
17	San Diego Gulls	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	8	13	0	0	18	44	25	4	36	252	343	323	32	28	3	10	18	4	1	25.00%	0	0	0%	0	306	572	53.50%	267	523	51.05%	269	489	55.01%	683	351	700	331	691	350
18	Springfield Thunderbirds	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	1.000	3	5	8	0	0	18	44	25	4	35	252	343	323	32	29	6	9	15	2	1	50.00%	2	0	100.00%	0	306	572	53.50%	267	523	51.05%	269	489	55.01%	683	351	700	331	691	350
19	Syracuse Crunch	2	0	2	0	0	0	0	0	4	10	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0.000	4	7	11	0	0	18	44	25	4	57	252	343	323	32	47	17	24	39	2	0	0.00%	7	3	57.14%	1	306	572	53.50%	267	523	51.05%	269	489	55.01%	683	351	700	331	691	350
20	Texas Stars	2	0	2	0	0	0	0	0	8	13	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	4	7	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	0	0.000	8	15	23	0	0	18	44	25	4	58	252	343	323	32	81	19	8	45	3	2	66.67%	4	1	75.00%	0	306	572	53.50%	267	523	51.05%	269	489	55.01%	683	351	700	331	691	350
21	Tucson Roadrunners	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0.000	2	4	6	0	0	18	44	25	4	25	252	343	323	32	33	17	8	14	3	0	0.00%	4	3	25.00%	0	306	572	53.50%	267	523	51.05%	269	489	55.01%	683	351	700	331	691	350
22	Utica Comets	2	0	1	0	0	0	0	1	5	8	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	0	0	0	0	0	1	4	5	-1	1	0.250	5	8	13	0	0	18	44	25	4	63	252	343	323	32	49	18	4	39	5	1	20.00%	2	0	100.00%	1	306	572	53.50%	267	523	51.05%	269	489	55.01%	683	351	700	331	691	350
	Total	34	6	18	0	2	3	1	4	90	129	-39	18	5	9	0	1	1	0	2	48	61	-13	16	1	9	0	1	2	1	2	42	68	-26	25	0.368	90	153	243	2	0	18	44	25	4	936	252	343	323	32	1032	316	145	656	49	14	28.57%	50	18	64.00%	3	306	572	53.50%	267	523	51.05%	269	489	55.01%	683	351	700	331	691	350
	_Since Last GM Reset	34	6	18	0	2	3	1	4	90	129	-39	18	5	9	0	1	1	0	2	48	61	-13	16	1	9	0	1	2	1	2	42	68	-26	25	0.368	90	153	243	2	0	18	44	25	4	936	252	343	323	32	1032	316	145	656	49	14	28.57%	50	18	64.00%	3	306	572	53.50%	267	523	51.05%	269	489	55.01%	683	351	700	331	691	350
	_Vs Conference	21	5	11	0	1	1	0	3	55	81	-26	11	4	5	0	0	0	0	2	29	38	-9	10	1	6	0	1	1	0	1	26	43	-17	16	0.381	55	95	150	1	0	18	44	25	4	601	252	343	323	32	615	186	95	396	26	7	26.92%	30	9	70.00%	2	306	572	53.50%	267	523	51.05%	269	489	55.01%	683	351	700	331	691	350
	_Vs Division	12	1	10	0	0	0	0	2	37	48	-11	8	1	5	0	0	0	0	1	24	28	-4	4	0	5	0	0	0	0	1	13	20	-7	4	0.167	37	59	96	1	0	18	44	25	4	340	252	343	323	32	349	108	35	236	12	2	16.67%	15	3	80.00%	1	306	572	53.50%	267	523	51.05%	269	489	55.01%	683	351	700	331	691	350

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
34	25	W2	90	153	243	936	1032	316	145	656	2	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
34	6	18	2	3	1	4	90	129

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
18	5	9	1	1	0	2	48	61

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
16	1	9	1	2	1	2	42	68

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	4	0	1	0	1

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
49	14	28.57%	50	18	64.00%	3

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
252	343	323	32	18	44	25	4

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
306	572	53.50%	267	523	51.05%	269	489	55.01%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
683	351	700	331	691	350

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
3	17	Cleveland Monsters	7	Toronto Marlies	3	L			Sommaire du match
5	31	Toronto Marlies	1	Laval Rocket	3	L			Sommaire du match
7	45	Hershey Bears	2	Toronto Marlies	4	W			Sommaire du match
10	69	Utica Comets	3	Toronto Marlies	1	L			Sommaire du match
12	87	Toronto Marlies	4	Utica Comets	5	L	X	X	Sommaire du match
14	99	Toronto Marlies	2	Syracuse Crunch	5	L			Sommaire du match
15	108	Toronto Marlies	3	Laval Rocket	4	L			Sommaire du match
17	123	Belleville Senators	4	Toronto Marlies	3	L	X	X	Sommaire du match
20	143	Grand Rapids Griffins	1	Toronto Marlies	2	W			Sommaire du match
22	161	Calgary Wranglers	3	Toronto Marlies	2	L			Sommaire du match
24	175	Toronto Marlies	0	Hartford Wolf Pack	6	L			Sommaire du match
27	194	Hershey Bears	5	Toronto Marlies	6	W			Sommaire du match
30	216	Toronto Marlies	1	Rochester Americans	3	L			Sommaire du match
32	228	Toronto Marlies	3	Springfield Thunderbirds	2	W			Sommaire du match
33	239	Cleveland Monsters	4	Toronto Marlies	3	L			Sommaire du match
36	260	Grand Rapids Griffins	4	Toronto Marlies	0	L			Sommaire du match
40	290	Bridgeport Islanders	2	Toronto Marlies	1	L	X	X	Sommaire du match
43	312	Toronto Marlies	5	Lehigh Valley Phantoms	6	L	X		Sommaire du match
45	324	Syracuse Crunch	5	Toronto Marlies	2	L			Sommaire du match
48	345	Toronto Marlies	3	Calgary Wranglers	4	L	X		Sommaire du match
49	356	Ontario Reign	2	Toronto Marlies	1	L			Sommaire du match
51	378	Toronto Marlies	3	Grand Rapids Griffins	6	L			Sommaire du match
53	388	Lehigh Valley Phantoms	1	Toronto Marlies	4	W			Sommaire du match
55	400	Toronto Marlies	4	Texas Stars	6	L			Sommaire du match
58	422	Milwaukee Admirals	4	Toronto Marlies	3	L	X		Sommaire du match
61	449	Chicago Wolves	4	Toronto Marlies	2	L			Sommaire du match
63	466	Toronto Marlies	1	Henderson Silver Knights	4	L			Sommaire du match
65	480	Texas Stars	7	Toronto Marlies	4	L			Sommaire du match
67	493	Toronto Marlies	2	Ontario Reign	3	L	X	X	Sommaire du match
69	504	Toronto Marlies	4	Chicago Wolves	3	W	X	X	Sommaire du match
70	515	Colorado Eagles	1	Toronto Marlies	2	W	X		Sommaire du match
73	538	Toronto Marlies	2	Tucson Roadrunners	5	L			Sommaire du match
75	548	San Diego Gulls	2	Toronto Marlies	5	W			Sommaire du match
77	562	Toronto Marlies	4	Providence Bruins	3	W	X		Sommaire du match
78	578	Iowa Wild	-	Toronto Marlies	-
81	596	Toronto Marlies	-	Syracuse Crunch	-
83	609	Wilkes-Barre Scranton Penguins	-	Toronto Marlies	-
85	622	Toronto Marlies	-	Cleveland Monsters	-
87	642	Providence Bruins	-	Toronto Marlies	-
89	657	Toronto Marlies	-	Utica Comets	-
91	666	Toronto Marlies	-	Wilkes-Barre Scranton Penguins	-
93	678	Charlotte Checkers	-	Toronto Marlies	-
95	693	Toronto Marlies	-	Milwaukee Admirals	-
97	703	Toronto Marlies	-	Bakersfield Condors	-
98	718	Bakersfield Condors	-	Toronto Marlies	-
102	743	Utica Comets	-	Toronto Marlies	-
104	761	Toronto Marlies	-	Coachella Valley Firebirds	-
106	775	Toronto Marlies	-	Rochester Americans	-
107	782	Rockford IceHogs	-	Toronto Marlies	-
110	804	Belleville Senators	-	Toronto Marlies	-
112	818	Toronto Marlies	-	Manitoba Moose	-
114	838	Toronto Marlies	-	Iowa Wild	-
115	845	Laval Rocket	-	Toronto Marlies	-
117	865	Toronto Marlies	-	San Diego Gulls	-
119	875	Coachella Valley Firebirds	-	Toronto Marlies	-
123	901	Tucson Roadrunners	-	Toronto Marlies	-
124	909	Toronto Marlies	-	Hershey Bears	-
128	935	Abbotsford Canucks	-	Toronto Marlies	-
132	961	Toronto Marlies	-	San Jose Barracuda	-
133	968	Springfield Thunderbirds	-	Toronto Marlies	-
137	999	Rochester Americans	-	Toronto Marlies	-
138	1005	Toronto Marlies	-	Laval Rocket	-
141	1021	Toronto Marlies	-	Abbotsford Canucks	-
143	1034	Manitoba Moose	-	Toronto Marlies	-
146	1056	Toronto Marlies	-	Charlotte Checkers	-
148	1065	Hartford Wolf Pack	-	Toronto Marlies	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
152	1092	Henderson Silver Knights	-	Toronto Marlies	-
153	1101	Toronto Marlies	-	Belleville Senators	-
156	1118	Toronto Marlies	-	Bridgeport Islanders	-
158	1125	San Jose Barracuda	-	Toronto Marlies	-
159	1134	Toronto Marlies	-	Rockford IceHogs	-
161	1143	Toronto Marlies	-	Colorado Eagles	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	32	18
Assistance	34,554	16,926
Assistance PCT	95.98%	94.03%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
18	2860 - 95.33%	78,355$	1,410,396$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
1,314,229$	2,316,174$	2,316,174$	500,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	1,078,070$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
1,410,396$	86	17,277$	1,485,822$

Toronto Marlies Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS
1	Brett Seney	176	56	79	135	-5	261	253	235	491	11.41%	61	3241	18.42	17	24	41	34	1	0	1	6	12	3	57.20%	0	0.83	6	14
2	Michael Amadio	148	58	64	122	4	56	183	167	523	11.09%	55	2729	18.44	23	32	55	54	0	0	0	7	6	8	45.82%	2	0.89	2	20
3	Joey Anderson	148	54	59	113	3	146	172	169	547	9.87%	66	2545	17.20	15	24	39	40	0	0	0	0	10	4	40.00%	0	0.89	8	24
4	Bobby McMann	148	28	61	89	7	267	266	219	171	16.37%	46	2698	18.23	7	24	31	12	0	1	1	6	5	2	49.33%	0	0.66	1	2
5	Curtis Douglas	182	32	45	77	-9	547	409	277	246	13.01%	56	3008	16.53	12	12	24	25	0	0	0	0	4	2	52.67%	0	0.51	6	11

Toronto Marlies Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA
1	Erik Kallgren	146	87	45	14	0.920	2.12	8768	4	10	310	3861	2199	10	5	0.783	83
2	Alex Stalock	34	9	17	7	0.885	3.45	1966	2	0	113	984	633	0	2	0.538	13
3	Luke Richardson	2	1	1	0	0.914	3.03	119	0	0	6	70	40	0	1	0	0
4	Joseph Woll	4	0	0	0	0.875	3.19	113	0	0	6	48	29	0	0	0	0
5	Nolan Maier	5	0	1	0	0.783	5.71	105	0	0	10	46	29	1	0	0	0

Toronto Marlies Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison régulière
2022	76	33	25	0	6	1	7	4	167	161	6	38	19	11	0	3	0	3	2	88	75	13	38	14	14	0	3	1	4	2	79	86	-7	97	167	256	423	1	6	27	72	55	21	1983	499	727	735	62	2006	690	1753	1625	197	59	29.95%	184	54	70.65%	2	710	1414	50.21%	761	1461	52.09%	487	929	52.42%	1510	745	1527	766	1582	791
2023	72	29	21	0	5	4	8	5	202	176	26	36	15	12	0	2	2	4	1	106	92	14	36	14	9	0	3	2	4	4	96	84	12	93	202	323	525	5	4	40	76	73	17	2378	770	806	781	62	1979	643	1575	1626	181	40	22.10%	110	39	64.55%	0	729	1507	48.37%	554	1202	46.09%	499	997	50.05%	1556	853	1398	699	1438	704
2024	34	6	18	0	2	3	1	4	90	129	-39	18	5	9	0	1	1	0	2	48	61	-13	16	1	9	0	1	2	1	2	42	68	-26	25	90	153	243	2	0	18	44	25	4	936	252	343	323	32	1032	316	145	656	49	14	28.57%	50	18	64.00%	3	306	572	53.50%	267	523	51.05%	269	489	55.01%	683	351	700	331	691	350
Total Saison régulière	182	68	64	0	13	8	16	13	459	466	-7	92	39	32	0	6	3	7	5	242	228	14	90	29	32	0	7	5	9	8	217	238	-21	215	459	732	1191	8	10	85	192	153	42	5297	1521	1876	1839	156	5017	1649	3473	3907	427	113	26.46%	344	111	67.73%	5	1745	3493	49.96%	1582	3186	49.65%	1255	2415	51.97%	3749	1950	3626	1797	3711	1845
Séries éliminatoires
2022	6	2	4	0	0	0	0	0	11	15	-4	3	2	1	0	0	0	0	0	6	5	1	3	0	3	0	0	0	0	0	5	10	-5	4	11	22	33	0	0	2	3	5	1	140	39	50	49	2	164	48	110	118	12	4	33.33%	20	8	60.00%	0	36	97	37.11%	64	125	51.20%	32	71	45.07%	117	54	117	62	130	65
2023	23	14	9	0	0	0	0	0	75	59	16	12	8	4	0	0	0	0	0	43	31	12	11	6	5	0	0	0	0	0	32	28	4	28	75	112	187	1	0	15	40	18	2	798	247	278	243	30	724	230	835	544	54	19	35.19%	45	14	68.89%	0	280	518	54.05%	252	483	52.17%	168	364	46.15%	514	287	465	221	457	225
Total Séries éliminatoires	29	16	13	0	0	0	0	0	86	74	12	15	10	5	0	0	0	0	0	49	36	13	14	6	8	0	0	0	0	0	37	38	-1	32	86	134	220	1	0	17	43	23	3	938	286	328	292	32	888	278	945	662	66	23	34.85%	65	22	66.15%	0	316	615	51.38%	316	608	51.97%	200	435	45.98%	631	341	582	283	588	291

Toronto Marlies Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKS	GW	GT	FO%	P/20
1	Joey Anderson	29	13	23	36	13	25	28	30	132	9.85%	12	553	19.07	6	5	11	14	0	2	0	36.84%	1.30
2	Brett Seney	29	14	17	31	11	127	41	43	79	17.72%	9	476	16.45	1	7	8	2	1	8	1	58.42%	1.30
3	Michael Amadio	29	7	12	19	-3	10	31	30	80	8.75%	13	523	18.04	3	6	9	4	2	0	0	41.94%	0.73
4	Tim Gettinger	29	7	11	18	11	109	59	34	43	16.28%	8	509	17.56	3	3	6	5	5	0	0	36.11%	0.71
5	Bobby McMann	29	6	8	14	-2	81	45	46	41	14.63%	14	493	17.01	2	7	9	8	4	0	1	48.15%	0.57

Toronto Marlies Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA
1	Erik Kallgren	28	15	10	2	0.920	2.36	1704	0	0	67	838	462	1	1	0	0
2	Luke Richardson	2	1	1	0	0.878	3.96	91	0	0	6	49	24	0	0	0	0

	Toronto Marlies
	GP: 34 \| W: 9 \| L: 18 \| OTL: 7 \| P: 25 GF: 90 \| GA: 129 \| PP%: 28.57% \| PK%: 64.00% DG: Albin Cöster \| Morale : 31 \| Moyenne d’équipe : 54 Prochains matchs #578 vs Iowa Wild