Washington Capitals
Domicile
Formation
Statistiques joueurs
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance
Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Hershey Bears 26-12-1, 53pts	4	FINAL	1	Bridgeport Islanders 20-10-7, 47pts

Team Stats
L1	Séquence	L1
13-5-1	Fiche domicile	9-6-4
13-7-0	Fiche domicile	11-4-3
8-2-0	Derniers 10 matchs	6-3-1
3.03	Buts par match	2.70
2.31	Buts contre par match	2.54
40.00%	Pourcentage en avantage numérique	32.43%
74.19%	Pourcentage en désavantage numérique	59.46%

Calgary Wranglers
27-11-1, 55pts

FINAL

Hershey Bears
26-12-1, 53pts

Team Stats
W2	Séquence	L1
14-4-0	Fiche domicile	13-5-1
13-7-1	Fiche domicile	13-7-0
8-1-1	Derniers 10 matchs	8-2-0
3.13	Buts par match	3.03
2.26	Buts contre par match	2.31
38.46%	Pourcentage en avantage numérique	40.00%
67.27%	Pourcentage en désavantage numérique	74.19%

Hershey Bears
26-12-1, 53pts

Jour 84

Syracuse Crunch
7-27-4, 18pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W1
13-5-1	Fiche domicile	5-11-3
13-7-0	Fiche visiteur	2-16-1
8-2-0	10 derniers matchs	2-5-3
3.03	Buts par match	1.92
2.31	Buts contre par match	1.92
40.00%	Pourcentage en avantage numérique	25.53%
74.19%	Pourcentage en désavantage numérique	57.38%

Charlotte Checkers
24-8-6, 54pts

Jour 86

Hershey Bears
26-12-1, 53pts

Statistiques d’équipe
W3	Séquence	L1
13-4-2	Fiche domicile	13-5-1
11-4-4	Fiche visiteur	13-7-0
5-3-2	10 derniers matchs	8-2-0
3.08	Buts par match	3.03
2.42	Buts contre par match	3.03
34.62%	Pourcentage en avantage numérique	40.00%
64.52%	Pourcentage en désavantage numérique	74.19%

Hershey Bears
26-12-1, 53pts

Jour 88

Belleville Senators
15-16-7, 37pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	L4
13-5-1	Fiche domicile	9-6-4
13-7-0	Fiche visiteur	6-10-3
8-2-0	10 derniers matchs	1-9-0
3.03	Buts par match	2.39
2.31	Buts contre par match	2.39
40.00%	Pourcentage en avantage numérique	37.74%
74.19%	Pourcentage en désavantage numérique	70.73%

Meneurs d'équipe
	Buts Jonatan Berggren 17	Passes Brendan Brisson 29

	Points Brendan Brisson 44	Plus/Moins Cavan Fitzgerald 18

	Victoires Jet Greaves 19	Pourcentage d’arrêts Jet Greaves 0.938

Statistiques d’équipe
Buts pour 118 3.03 GFG	Tirs pour 1256 32.21 Avg	Pourcentage en avantage numérique 40.0% 20 GF	Début de zone offensive 36.8%
Buts contre 90 2.31 GAA	Tirs contre 1200 30.77 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 74.2%% 16 GA	Début de la zone défensive 36.4%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Tommy Tran
	Entraîneur	Spencer Carbery
	Division	Southeast Division
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine	Dillon Dube
	Assistant #1	Andrew Poturalski
	Assistant #2	Cavan Fitzgerald
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,697
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	26
	Équipe Mineure	21
	Limite contact	47 / 60
	Espoirs	16
Historique d'équipe
	Saison actuelle	26-12-1 (53PTS)
	Historique	109-61-16 (0.586%)
	Apparitions en séries éliminatoires	2
	Historique en séries éliminatoires (W-L)	14 - 13 (0.519%)
	Coupe Stanley	0

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Brendan Brisson (R)	28	X	X			100.00	72	55	96	83	71	66	75	67	76	79	67	60	59	47	48	1	89	66	0	22	2	925,000$
2	Dillon Dube (C)	65		X	X		100.00	74	40	96	77	65	66	82	72	48	67	65	64	63	63	61	1	86	64	0	25	1	1,725,000$
3	Jonas Rondbjerg	46		X	X		100.00	63	43	99	78	77	64	73	61	45	66	65	77	57	50	52	1	83	64	0	24	2	766,667$
4	Jonatan Berggren (R)	55		X	X		100.00	67	58	96	80	69	63	76	64	45	73	66	62	69	49	50	1	87	64	0	23	1	925,000$
5	Jakob Pelletier (R)	49	X	X			100.00	69	53	97	80	60	60	58	61	45	63	59	59	25	47	49	1	82	59	0	22	1	863,333$
6	Lukas Rousek	92		X	X		100.00	60	37	99	75	67	63	75	62	45	63	50	57	59	50	51	1	83	58	0	24	2	775,000$
7	Andrew Poturalski (A)	22	X		X		100.00	60	35	90	69	63	50	79	59	75	62	52	60	61	60	54	1	82	57	0	29	1	950,000$
8	Benjamin Jones	81	X				100.00	65	55	85	68	70	50	85	56	75	56	55	59	25	50	49	1	78	56	0	24	1	775,000$
9	Ryan Tverberg (R)	36	X		X		100.00	59	35	92	69	70	50	72	57	75	60	47	59	25	46	46	1	77	55	0	21	2	950,000$
10	Fraser Minten (R)	39	X				100.00	50	30	99	85	69	76	32	49	49	49	50	55	30	29	30	82	80	54	0	19	1	846,000$
11	Bogdan Trineyev (R)	87			X		100.00	60	37	94	62	77	50	81	50	45	46	46	61	25	46	46	1	83	54	0	21	2	950,000$
12	Zach Dean (R)	41	X				100.00	59	34	90	62	67	50	74	52	75	46	47	52	25	45	45	1	81	51	0	20	3	853,000$
13	Kaedan Korczak (R)	6				X	100.00	84	58	93	81	80	69	62	60	25	65	51	75	25	47	49	1	79	66	0	22	1	789,167$
14	Santeri Hatakka	82				X	100.00	74	56	92	77	74	65	73	54	25	55	43	70	25	47	49	1	77	61	0	22	1	1,063,541$
15	Cavan Fitzgerald (A)	66				X	100.00	62	37	90	64	72	50	79	54	25	53	48	57	50	56	52	1	79	56	0	27	1	750,000$
16	Dylan Coghlan	25				X	100.00	64	57	88	67	76	50	80	57	25	58	53	53	25	52	50	1	80	55	0	25	1	850,000$
17	Peter DiLiberatore (R)	71				X	100.00	63	55	85	63	69	50	64	50	25	55	40	60	25	48	48	1	83	55	0	23	1	775,000$
18	Layton Ahac (R)	78				X	100.00	60	35	90	59	74	50	84	41	25	43	34	50	25	47	47	1	77	51	0	22	1	897,500$
Rayé
1	Jakub Demek (R)	33			X		100.00	61	37	91	61	78	50	77	50	75	49	45	55	65	43	43	1	20	53	0	20	3	852,000$
2	Jakub Brabenec (R)	45			X		100.00	58	34	91	61	69	50	73	54	75	48	43	56	68	43	43	1	20	52	0	20	3	829,000$
3	Marcel Marcel (R)	21		X			100.00	62	40	95	59	86	50	62	44	45	51	34	57	25	43	43	1	20	52	0	20	1	750,000$
4	Mason Primeau (R)	57	X				100.00	64	57	87	58	80	50	71	46	75	46	39	52	25	45	45	1	20	51	0	22	1	825,000$
5	Lukas Cormier (R)	93				X	100.00	60	54	87	62	62	50	78	49	25	54	43	48	57	44	44	1	20	51	0	21	2	793,333$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						100.00	64	45	92	70	72	56	72	55	50	57	50	59	41	48	48	5	68	57

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Jet Greaves (R)	70	100.00	74	68	60	67	70	64	73	74	77	71	63	46	48	1	92	67	0	22	1	760,000$
2	Jiri Patera (R)	30	100.00	67	57	50	76	71	69	71	66	76	62	86	49	48	1	85	65	0	24	1	775,000$
Rayé
1	Jesper Vikman (R)	50	100.00	63	54	49	70	54	52	50	49	54	60	50	44	44	1	30	54	0	21	3	858,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE		100.00	68	60	53	71	65	62	65	63	69	64	66	46	47	1	69	62

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Spencer Carbery	65	71	54	51	99	59	50	CAN	43	1	500,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Brendan Brisson	Hershey Bears (WSH)	C/LW	39	15	29	44	12	27	5	50	64	128	33	70	11.72%	27	745	19.12	4	5	9	8	31	3	48	7	1	55.58%	869	39	15	0	1	1.18	1	2	0	1	0	5	1	1
2	Dillon Dube	Hershey Bears (WSH)	LW/RW	39	14	22	36	14	7	5	69	49	120	41	73	11.67%	12	736	18.88	1	5	6	3	31	1	38	1	0	30.77%	39	33	18	1	0	0.98	1	4	1	0	0	3	2	4
3	Jonatan Berggren	Hershey Bears (WSH)	LW/RW	39	17	19	36	13	12	10	59	47	120	25	79	14.17%	15	684	17.56	5	4	9	8	31	0	0	1	2	43.59%	39	32	11	0	0	1.05	1	4	1	0	1	3	1	3
4	Jonas Rondbjerg	Hershey Bears (WSH)	LW/RW	39	15	18	33	2	0	0	49	55	129	28	80	11.63%	26	677	17.37	3	6	9	8	33	1	53	3	0	26.67%	30	40	13	0	0	0.97	1	1	0	0	0	3	1	5
5	Jakob Pelletier	Hershey Bears (WSH)	C/LW	39	9	14	23	4	0	0	39	30	125	44	82	7.20%	16	571	14.66	0	1	1	1	33	0	3	0	1	25.00%	12	43	10	0	0	0.80	0	0	0	0	0	2	0	1
6	Lukas Rousek	Hershey Bears (WSH)	LW/RW	39	10	9	19	3	2	0	50	32	109	29	49	9.17%	14	580	14.88	0	0	0	0	2	0	0	3	1	45.00%	20	29	15	0	0	0.65	0	1	0	0	0	0	4	2
7	Benjamin Jones	Hershey Bears (WSH)	C	39	5	13	18	2	21	5	66	44	50	20	29	10.00%	16	622	15.96	2	5	7	3	32	0	12	0	1	48.62%	471	12	13	0	0	0.58	0	0	0	1	0	3	0	0
8	Andrew Poturalski	Hershey Bears (WSH)	C/RW	39	7	9	16	0	6	0	51	47	76	20	56	9.21%	13	500	12.84	3	3	6	5	33	0	31	2	0	57.58%	33	24	10	0	0	0.64	1	3	0	0	0	1	0	2
9	Zach Dean	Hershey Bears (WSH)	C	39	5	8	13	6	6	0	50	33	52	17	20	9.62%	15	545	13.99	0	0	0	0	2	0	3	0	1	53.40%	294	14	7	0	0	0.48	0	0	0	0	0	0	3	1
10	Bogdan Trineyev	Hershey Bears (WSH)	RW	39	8	4	12	6	12	0	36	38	58	22	36	13.79%	16	538	13.80	0	0	0	0	1	0	0	3	0	50.00%	18	4	11	0	0	0.45	0	0	0	0	0	0	0	2
11	Peter DiLiberatore	Hershey Bears (WSH)	D	39	1	10	11	17	27	5	49	40	32	17	11	3.13%	32	740	18.98	0	0	0	0	0	0	28	0	0	0%	0	6	19	0	0	0.30	0	0	0	0	1	0	0	0
12	Fraser Minten	Hershey Bears (WSH)	C	39	5	5	10	-2	0	0	18	39	63	18	42	7.94%	6	416	10.68	0	0	0	0	0	0	0	1	1	41.57%	166	18	9	0	0	0.48	0	0	0	0	0	1	1	0
13	Kaedan Korczak	Hershey Bears (WSH)	D	39	1	8	9	0	8	0	70	71	53	21	29	1.89%	50	876	22.47	1	0	1	3	33	0	55	0	0	0%	0	18	27	0	0	0.21	0	0	0	0	0	0	0	0
14	Dylan Coghlan	Hershey Bears (WSH)	D	39	1	7	8	3	17	5	46	30	27	17	19	3.70%	18	716	18.36	1	2	3	1	33	0	14	1	0	0%	0	14	21	0	0	0.22	0	0	0	0	1	0	0	2
15	Cavan Fitzgerald	Hershey Bears (WSH)	D	39	0	7	7	18	6	0	34	37	28	8	13	0%	28	759	19.47	0	0	0	0	0	0	35	0	0	100.00%	1	7	16	0	0	0.18	0	0	0	0	0	0	0	1
16	Ryan Tverberg	Hershey Bears (WSH)	C/RW	39	1	6	7	-4	2	0	34	26	27	9	21	3.70%	13	450	11.56	0	3	3	1	33	0	0	0	1	85.71%	7	2	7	0	0	0.31	0	0	0	0	0	0	1	0
17	Santeri Hatakka	Hershey Bears (WSH)	D	39	0	5	5	1	2	0	55	66	40	14	6	0%	53	844	21.66	0	0	0	0	0	0	55	0	0	0%	0	11	25	0	0	0.12	0	0	0	0	0	0	0	0
18	Layton Ahac	Hershey Bears (WSH)	D	39	0	1	1	4	12	0	30	35	19	6	5	0%	23	664	17.03	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0%	0	3	14	0	0	0.03	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				702	114	194	308	99	167	35	855	783	1256	389	720	9.08%	393	11671	16.63	20	34	54	41	336	5	381	22	9	51.13%	1999	349	261	1	1	0.53	5	15	2	2	3	21	14	24

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Jet Greaves	Hershey Bears (WSH)	24	19	4	1	0.938	1.92	1404	0	2	45	725	441	1	0	1.000	12	23	16	5	7	0
2	Jiri Patera	Hershey Bears (WSH)	16	7	8	0	0.907	2.76	955	2	0	44	474	241	1	1	1.000	3	16	23	1	1	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			40	26	12	1	0.926	2.26	2359	2	2	89	1199	682	2	1		15	39	39	6	8	1

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Andrew Poturalski	Hershey Bears (WSH)	C/RW	29	1994-12-31	USA	No	190 Lbs	5 ft10	No	No	Trade	2024-07-07	No	No	1		False	False	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Benjamin Jones	Hershey Bears (WSH)	C	24	1999-12-31	CAN	No	187 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-08-15	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Bogdan Trineyev	Hershey Bears (WSH)	RW	21	2002-12-31	RUS	Yes	198 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-08-29	False	False	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Brendan Brisson	Hershey Bears (WSH)	C/LW	22	2001-12-31	USA	Yes	179 Lbs	5 ft11	No	No	Trade	2024-07-07	No	No	2		False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Cavan Fitzgerald	Hershey Bears (WSH)	D	27	1996-12-31	USA	No	196 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-10-04	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Dillon Dube (contrat à 1 volet)	Hershey Bears (WSH)	LW/RW	25	1998-12-31	CAN	No	187 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-10-01	False	False	Pro & Farm	1,725,000$	600,000$	336,898$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Dylan Coghlan	Hershey Bears (WSH)	D	25	1998-12-31	CAN	No	190 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent	2024-07-07	No	No	1	2024-08-15	False	False	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Fraser Minten	Hershey Bears (WSH)	C	19	2004-12-31	CAN	Yes	192 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-08-10	False	False	Pro & Farm	846,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Jakob Pelletier	Hershey Bears (WSH)	C/LW	22	2001-12-31	CAN	Yes	165 Lbs	5 ft9	No	No	Trade	2024-07-07	No	No	1		False	False	Pro & Farm	863,333$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jakub Brabenec	Hershey Bears (WSH)	RW	20	2003-12-31	CZE	Yes	174 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	3	2024-08-10	False	False	Pro & Farm	829,000$	0$	0$	No	829,000$	829,000$	-	-	-	-	-	-	-	829,000$	829,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jakub Demek	Hershey Bears (WSH)	RW	20	2003-12-31	SVK	Yes	210 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent		No	No	3	2024-08-13	False	False	Pro & Farm	852,000$	0$	0$	No	852,000$	852,000$	-	-	-	-	-	-	-	852,000$	852,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jesper Vikman	Hershey Bears (WSH)	G	21	2002-12-31	SWE	Yes	179 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	3	2024-08-13	False	False	Pro & Farm	858,000$	0$	0$	No	858,000$	858,000$	-	-	-	-	-	-	-	858,000$	858,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jet Greaves	Hershey Bears (WSH)	G	22	2001-12-31	CAN	Yes	180 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2024-07-07	No	No	1		False	False	Pro & Farm	760,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jiri Patera	Hershey Bears (WSH)	G	24	1999-12-31	CZE	Yes	209 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent	2024-07-07	No	No	1	2024-08-13	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jonas Rondbjerg	Hershey Bears (WSH)	LW/RW	24	1999-12-31	DEN	No	176 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2024-07-07	No	No	2		False	False	Pro & Farm	766,667$	0$	0$	No	766,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	766,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jonatan Berggren	Hershey Bears (WSH)	LW/RW	23	2000-12-31	SWE	Yes	183 Lbs	5 ft10	No	No	Trade	2024-09-01	No	No	1		False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Kaedan Korczak	Hershey Bears (WSH)	D	22	2001-12-31	CAN	Yes	192 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2024-07-07	No	No	1		False	False	Pro & Farm	789,167$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Layton Ahac	Hershey Bears (WSH)	D	22	2001-12-31	CAN	Yes	190 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2024-07-07	No	No	1		False	False	Pro & Farm	897,500$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Lukas Cormier	Hershey Bears (WSH)	D	21	2002-12-31	CAN	Yes	180 Lbs	5 ft10	No	No	Trade	2024-07-07	No	No	2		False	False	Pro & Farm	793,333$	0$	0$	No	793,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	793,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Lukas Rousek	Hershey Bears (WSH)	LW/RW	24	1999-12-31	CZE	No	175 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent	2024-07-07	No	No	2	2024-08-07	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Marcel Marcel	Hershey Bears (WSH)	LW	20	2003-12-31	CZE	Yes	216 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-08-29	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Mason Primeau	Hershey Bears (WSH)	C	22	2001-12-31	CAN	Yes	183 Lbs	6 ft5	No	No	Trade	2024-07-07	No	No	1		False	False	Pro & Farm	825,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Peter DiLiberatore	Hershey Bears (WSH)	D	23	2000-12-31	CAN	Yes	160 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent	2024-07-07	No	No	1	2024-08-15	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ryan Tverberg	Hershey Bears (WSH)	C/RW	21	2002-12-31	CAN	Yes	168 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-08-28	False	False	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Santeri Hatakka	Hershey Bears (WSH)	D	22	2001-12-31	FIN	No	174 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-08-29	False	False	Pro & Farm	1,063,541$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Zach Dean	Hershey Bears (WSH)	C	20	2003-12-31	CAN	Yes	176 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	3	2024-08-10	False	False	Pro & Farm	853,000$	0$	0$	No	853,000$	853,000$	-	-	-	-	-	-	-	853,000$	853,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
26	22.50	185 Lbs	6 ft1	1.54	879,675$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Dillon Dube	Brendan Brisson	Jonatan Berggren	31	2	1	2
2	Jonas Rondbjerg	Benjamin Jones	Lukas Rousek	27	1	2	2
3	Jakob Pelletier	Zach Dean	Bogdan Trineyev	24	1	2	2
4	Ryan Tverberg	Fraser Minten	Andrew Poturalski	18	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Kaedan Korczak	Santeri Hatakka	37	2	3	0
2	Cavan Fitzgerald	Peter DiLiberatore	33	2	2	1
3	Dylan Coghlan	Layton Ahac	30	2	2	1
4	Layton Ahac	Santeri Hatakka	0	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Dillon Dube	Brendan Brisson	Jonatan Berggren	50	0	1	4
2	Jonas Rondbjerg	Benjamin Jones	Andrew Poturalski	50	0	1	4

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Kaedan Korczak	Jakob Pelletier	50	1	2	2
2	Dylan Coghlan	Ryan Tverberg	50	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Brendan Brisson	Jonas Rondbjerg	55	2	3	0
2	Andrew Poturalski	Dillon Dube	45	2	3	0

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Kaedan Korczak	Santeri Hatakka	55	2	3	0
2	Cavan Fitzgerald	Peter DiLiberatore	45	2	3	0

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Brendan Brisson	55	1	4	0	Kaedan Korczak	Santeri Hatakka	55	1	4	0
2	Andrew Poturalski	45	1	4	0	Cavan Fitzgerald	Peter DiLiberatore	45	1	4	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Brendan Brisson	Jonas Rondbjerg	55	2	2	1
2	Andrew Poturalski	Dillon Dube	45	2	2	1

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Kaedan Korczak	Santeri Hatakka	55	1	3	1
2	Cavan Fitzgerald	Peter DiLiberatore	45	1	3	1

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Jonas Rondbjerg	Brendan Brisson	Jonatan Berggren	Dillon Dube	Kaedan Korczak

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Jonas Rondbjerg	Andrew Poturalski	Dillon Dube	Kaedan Korczak	Santeri Hatakka

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Brendan Brisson, Jonas Rondbjerg, Jonatan Berggren	Brendan Brisson, Jonatan Berggren	Jonas Rondbjerg

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Kaedan Korczak, Santeri Hatakka, Cavan Fitzgerald	Kaedan Korczak	Kaedan Korczak, Santeri Hatakka

Tirs de pénalité
Jonatan Berggren, Dillon Dube, Andrew Poturalski, Brendan Brisson, Lukas Rousek

Gardien
#1 : Jiri Patera, #2 : Jet Greaves

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Brendan Brisson, Dillon Dube, Andrew Poturalski, Bogdan Trineyev, Benjamin Jones, Jonatan Berggren, Jonatan Berggren, Ryan Tverberg, Lukas Rousek, Jakob Pelletier, Zach Dean

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Cavan Fitzgerald, Dylan Coghlan, Peter DiLiberatore, Santeri Hatakka, Kaedan Korczak

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Belleville Senators	1	1	0	0	0	0	0	0	4	0	4	1	1	0	0	0	0	0	0	4	0	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	5	9	0	1	13	57	42	7	41	318	486	434	33	26	10	22	20	2	1	50.00%	1	0	100.00%	0	381	725	52.55%	366	717	51.05%	275	529	51.98%	836	471	779	362	747	365
2	Bridgeport Islanders	4	2	1	0	0	1	0	0	13	8	5	2	1	0	0	0	1	0	0	8	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	5	3	2	5	0.625	13	23	36	0	0	13	57	42	7	138	318	486	434	33	126	29	21	85	6	2	33.33%	8	1	87.50%	0	381	725	52.55%	366	717	51.05%	275	529	51.98%	836	471	779	362	747	365
3	Calgary Wranglers	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	1	2	0	0	13	57	42	7	41	318	486	434	33	32	8	0	16	2	0	0.00%	0	0	0%	0	381	725	52.55%	366	717	51.05%	275	529	51.98%	836	471	779	362	747	365
4	Charlotte Checkers	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	0.500	6	10	16	0	0	13	57	42	7	66	318	486	434	33	69	31	0	31	1	0	0.00%	0	0	0%	0	381	725	52.55%	366	717	51.05%	275	529	51.98%	836	471	779	362	747	365
5	Chicago Wolves	2	1	0	0	0	0	1	0	8	3	5	1	0	0	0	0	0	1	0	2	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	4	1.000	8	10	18	0	0	13	57	42	7	51	318	486	434	33	68	29	6	48	1	1	100.00%	3	0	100.00%	0	381	725	52.55%	366	717	51.05%	275	529	51.98%	836	471	779	362	747	365
6	Cleveland Monsters	2	1	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	2	0.500	3	4	7	0	0	13	57	42	7	58	318	486	434	33	42	14	10	44	3	0	0.00%	5	1	80.00%	0	381	725	52.55%	366	717	51.05%	275	529	51.98%	836	471	779	362	747	365
7	Coachella Valley Firebirds	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	2	3	5	0	0	13	57	42	7	15	318	486	434	33	31	15	2	21	1	0	0.00%	1	0	100.00%	0	381	725	52.55%	366	717	51.05%	275	529	51.98%	836	471	779	362	747	365
8	Colorado Eagles	2	2	0	0	0	0	0	0	10	5	5	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	4	1.000	10	17	27	0	0	13	57	42	7	79	318	486	434	33	67	19	9	54	3	1	33.33%	2	2	0.00%	0	381	725	52.55%	366	717	51.05%	275	529	51.98%	836	471	779	362	747	365
9	Hartford Wolf Pack	3	1	2	0	0	0	0	0	5	6	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	0	2	0	0	0	0	0	2	5	-3	2	0.333	5	8	13	0	0	13	57	42	7	87	318	486	434	33	84	27	12	72	2	0	0.00%	6	1	83.33%	0	381	725	52.55%	366	717	51.05%	275	529	51.98%	836	471	779	362	747	365
10	Henderson Silver Knights	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	2	1.000	2	2	4	0	0	13	57	42	7	37	318	486	434	33	26	6	6	33	0	0	0%	3	0	100.00%	0	381	725	52.55%	366	717	51.05%	275	529	51.98%	836	471	779	362	747	365
11	Lehigh Valley Phantoms	2	0	0	0	1	0	1	0	11	9	2	2	0	0	0	1	0	1	0	11	9	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	1.000	11	19	30	0	0	13	57	42	7	76	318	486	434	33	69	14	8	46	3	3	100.00%	4	1	75.00%	0	381	725	52.55%	366	717	51.05%	275	529	51.98%	836	471	779	362	747	365
12	Manitoba Moose	2	1	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	2	0.500	3	6	9	0	0	13	57	42	7	60	318	486	434	33	67	26	12	40	2	0	0.00%	6	2	66.67%	0	381	725	52.55%	366	717	51.05%	275	529	51.98%	836	471	779	362	747	365
13	Ontario Reign	2	2	0	0	0	0	0	0	9	3	6	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	4	1.000	9	15	24	0	0	13	57	42	7	69	318	486	434	33	70	18	8	44	6	5	83.33%	4	1	75.00%	0	381	725	52.55%	366	717	51.05%	275	529	51.98%	836	471	779	362	747	365
14	Providence Bruins	3	2	1	0	0	0	0	0	4	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	3	3	0	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	4	0.667	4	6	10	0	1	13	57	42	7	89	318	486	434	33	84	28	7	56	3	0	0.00%	1	0	100.00%	0	381	725	52.55%	366	717	51.05%	275	529	51.98%	836	471	779	362	747	365
15	Rochester Americans	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	2	1.000	3	4	7	0	0	13	57	42	7	30	318	486	434	33	29	8	2	17	1	0	0.00%	1	0	100.00%	0	381	725	52.55%	366	717	51.05%	275	529	51.98%	836	471	779	362	747	365
16	San Diego Gulls	2	0	2	0	0	0	0	0	3	7	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	3	6	9	1	0	13	57	42	7	58	318	486	434	33	61	25	15	42	2	1	50.00%	5	2	60.00%	0	381	725	52.55%	366	717	51.05%	275	529	51.98%	836	471	779	362	747	365
17	San Jose Barracuda	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	6	9	0	0	13	57	42	7	36	318	486	434	33	29	10	4	35	4	1	25.00%	2	0	100.00%	0	381	725	52.55%	366	717	51.05%	275	529	51.98%	836	471	779	362	747	365
18	Springfield Thunderbirds	2	2	0	0	0	0	0	0	9	5	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	2	0	0	0	0	0	0	9	5	4	4	1.000	9	16	25	0	0	13	57	42	7	71	318	486	434	33	67	22	13	37	5	4	80.00%	4	2	50.00%	0	381	725	52.55%	366	717	51.05%	275	529	51.98%	836	471	779	362	747	365
19	Texas Stars	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	2	1.000	3	3	6	0	0	13	57	42	7	26	318	486	434	33	31	9	2	30	1	0	0.00%	1	1	0.00%	0	381	725	52.55%	366	717	51.05%	275	529	51.98%	836	471	779	362	747	365
20	Toronto Marlies	2	0	2	0	0	0	0	0	7	10	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	2	0	0	0	0	0	7	10	-3	0	0.000	7	14	21	0	0	13	57	42	7	65	318	486	434	33	61	26	6	38	1	0	0.00%	3	1	66.67%	0	381	725	52.55%	366	717	51.05%	275	529	51.98%	836	471	779	362	747	365
21	Tucson Roadrunners	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	2	1.000	5	9	14	0	0	13	57	42	7	37	318	486	434	33	45	14	4	21	1	1	100.00%	2	1	50.00%	0	381	725	52.55%	366	717	51.05%	275	529	51.98%	836	471	779	362	747	365
22	Wilkes-Barre Scranton Penguins	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	7	11	0	0	13	57	42	7	26	318	486	434	33	16	5	0	25	0	0	0%	0	0	0%	0	381	725	52.55%	366	717	51.05%	275	529	51.98%	836	471	779	362	747	365
	Total	39	20	12	0	2	1	4	0	118	90	28	19	10	5	0	1	1	2	0	55	42	13	20	10	7	0	1	0	2	0	63	48	15	53	0.679	118	194	312	1	2	13	57	42	7	1256	318	486	434	33	1200	393	169	855	50	20	40.00%	62	16	74.19%	0	381	725	52.55%	366	717	51.05%	275	529	51.98%	836	471	779	362	747	365
	_Since Last GM Reset	39	20	12	0	2	1	4	0	118	90	28	19	10	5	0	1	1	2	0	55	42	13	20	10	7	0	1	0	2	0	63	48	15	53	0.679	118	194	312	1	2	13	57	42	7	1256	318	486	434	33	1200	393	169	855	50	20	40.00%	62	16	74.19%	0	381	725	52.55%	366	717	51.05%	275	529	51.98%	836	471	779	362	747	365
	_Vs Conference	23	11	8	0	1	1	2	0	69	55	14	11	5	3	0	1	1	1	0	36	27	9	12	6	5	0	0	0	1	0	33	28	5	29	0.630	69	116	185	0	2	13	57	42	7	747	318	486	434	33	673	214	101	471	27	10	37.04%	33	7	78.79%	0	381	725	52.55%	366	717	51.05%	275	529	51.98%	836	471	779	362	747	365
	_Vs Division	9	9	5	0	1	1	1	0	24	21	3	4	4	2	0	1	1	1	0	9	7	2	5	5	3	0	0	0	0	0	15	14	1	23	1.278	24	39	63	0	2	13	57	42	7	291	318	486	434	33	269	103	37	162	8	1	12.50%	6	1	83.33%	0	381	725	52.55%	366	717	51.05%	275	529	51.98%	836	471	779	362	747	365

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
39	53	L1	118	194	312	1256	1200	393	169	855	1	2

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
39	20	12	2	1	4	0	118	90

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
19	10	5	1	1	2	0	55	42

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
20	10	7	1	0	2	0	63	48

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
8	2	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
50	20	40.00%	62	16	74.19%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
318	486	434	33	13	57	42	7

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
381	725	52.55%	366	717	51.05%	275	529	51.98%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
836	471	779	362	747	365

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1	6	Lehigh Valley Phantoms	4	Hershey Bears	5	W	X	X	Sommaire du match
4	29	Hershey Bears	1	Hartford Wolf Pack	2	L			Sommaire du match
5	37	Hershey Bears	6	Chicago Wolves	2	W			Sommaire du match
7	45	Hershey Bears	2	Toronto Marlies	4	L			Sommaire du match
9	62	Wilkes-Barre Scranton Penguins	2	Hershey Bears	4	W			Sommaire du match
12	85	Bridgeport Islanders	4	Hershey Bears	3	L	X		Sommaire du match
15	106	Providence Bruins	2	Hershey Bears	1	L			Sommaire du match
16	116	Hershey Bears	1	Bridgeport Islanders	2	L			Sommaire du match
19	139	Charlotte Checkers	4	Hershey Bears	2	L			Sommaire du match
20	146	Hershey Bears	5	Springfield Thunderbirds	2	W			Sommaire du match
23	167	San Jose Barracuda	1	Hershey Bears	3	W			Sommaire du match
25	179	Hershey Bears	5	Tucson Roadrunners	4	W			Sommaire du match
27	194	Hershey Bears	5	Toronto Marlies	6	L			Sommaire du match
29	210	Hershey Bears	2	San Diego Gulls	4	L			Sommaire du match
31	221	Manitoba Moose	1	Hershey Bears	2	W			Sommaire du match
33	240	Lehigh Valley Phantoms	5	Hershey Bears	6	W	X		Sommaire du match
35	258	Hershey Bears	3	Rochester Americans	2	W	X	X	Sommaire du match
36	266	Hershey Bears	3	Texas Stars	2	W	X	X	Sommaire du match
39	283	Chicago Wolves	1	Hershey Bears	2	W	X	X	Sommaire du match
41	295	Hershey Bears	1	Hartford Wolf Pack	3	L			Sommaire du match
43	314	Ontario Reign	1	Hershey Bears	4	W			Sommaire du match
45	327	Hershey Bears	2	Cleveland Monsters	1	W			Sommaire du match
47	343	Cleveland Monsters	3	Hershey Bears	1	L			Sommaire du match
49	360	Hershey Bears	1	Manitoba Moose	3	L			Sommaire du match
51	371	Hershey Bears	5	Ontario Reign	2	W			Sommaire du match
52	382	Belleville Senators	0	Hershey Bears	4	W			Sommaire du match
54	395	Hershey Bears	6	Colorado Eagles	2	W			Sommaire du match
56	412	Providence Bruins	1	Hershey Bears	2	W			Sommaire du match
58	428	Hershey Bears	4	Charlotte Checkers	2	W			Sommaire du match
60	437	Hershey Bears	4	Springfield Thunderbirds	3	W			Sommaire du match
61	447	San Diego Gulls	3	Hershey Bears	1	L			Sommaire du match
64	475	Bridgeport Islanders	1	Hershey Bears	5	W			Sommaire du match
68	501	Hershey Bears	2	Henderson Silver Knights	1	W	X		Sommaire du match
69	510	Hartford Wolf Pack	1	Hershey Bears	3	W			Sommaire du match
72	529	Hershey Bears	1	Providence Bruins	0	W			Sommaire du match
74	541	Colorado Eagles	3	Hershey Bears	4	W			Sommaire du match
77	567	Coachella Valley Firebirds	1	Hershey Bears	2	W			Sommaire du match
80	590	Hershey Bears	4	Bridgeport Islanders	1	W			Sommaire du match
82	600	Calgary Wranglers	4	Hershey Bears	1	L			Sommaire du match
84	618	Hershey Bears	-	Syracuse Crunch	-
86	632	Charlotte Checkers	-	Hershey Bears	-
88	651	Hershey Bears	-	Belleville Senators	-
90	662	Bakersfield Condors	-	Hershey Bears	-
94	688	Hershey Bears	-	Calgary Wranglers	-
96	697	Springfield Thunderbirds	-	Hershey Bears	-
99	722	Milwaukee Admirals	-	Hershey Bears	-
101	737	Hershey Bears	-	San Jose Barracuda	-
103	749	Hershey Bears	-	Iowa Wild	-
104	763	Laval Rocket	-	Hershey Bears	-
107	781	Hershey Bears	-	Laval Rocket	-
108	794	Rochester Americans	-	Hershey Bears	-
111	816	Abbotsford Canucks	-	Hershey Bears	-
113	827	Hershey Bears	-	Rockford IceHogs	-
114	842	Hershey Bears	-	Utica Comets	-
116	855	Henderson Silver Knights	-	Hershey Bears	-
120	878	Syracuse Crunch	-	Hershey Bears	-
122	895	Hershey Bears	-	Milwaukee Admirals	-
124	909	Toronto Marlies	-	Hershey Bears	-
126	920	Hershey Bears	-	Abbotsford Canucks	-
129	942	Tucson Roadrunners	-	Hershey Bears	-
132	958	Hershey Bears	-	Chicago Wolves	-
134	976	Hershey Bears	-	Wilkes-Barre Scranton Penguins	-
135	984	Utica Comets	-	Hershey Bears	-
138	1006	Wilkes-Barre Scranton Penguins	-	Hershey Bears	-
140	1019	Hershey Bears	-	Bakersfield Condors	-
144	1040	Hershey Bears	-	Grand Rapids Griffins	-
145	1051	Grand Rapids Griffins	-	Hershey Bears	-
149	1072	Iowa Wild	-	Hershey Bears	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
151	1086	Hershey Bears	-	Coachella Valley Firebirds	-
155	1109	Rockford IceHogs	-	Hershey Bears	-
159	1132	Texas Stars	-	Hershey Bears	-
162	1149	Hershey Bears	-	Lehigh Valley Phantoms	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	40	20
Assistance	35,383	15,858
Assistance PCT	93.11%	83.46%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
17	2697 - 89.90%	97,213$	1,847,045$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
1,315,362$	2,114,654$	2,114,654$	500,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	1,063,786$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
1,652,619$	81	16,041$	1,299,321$

Hershey Bears Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS
1	Joe Snively	148	52	38	90	-13	31	151	157	410	12.68%	46	2415	16.32	18	8	26	25	1	1	2	9	14	1	38.10%	0	0.75	3	8
2	Garrett Pilon	148	26	59	85	13	211	220	200	354	7.34%	47	2411	16.29	4	15	19	13	0	0	0	4	1	5	55.18%	0	0.71	2	4
3	Brett Leason	148	34	38	72	-4	54	165	154	357	9.52%	58	2433	16.44	6	18	24	15	0	0	0	1	3	3	38.60%	1	0.59	0	1
4	Adam Beckman	148	27	38	65	2	96	181	132	331	8.16%	38	2095	14.16	8	17	25	20	1	0	1	5	4	2	38.67%	1	0.62	1	2
5	David Gust	55	28	35	63	12	106	100	64	247	11.34%	23	1020	18.55	8	13	21	14	0	0	0	3	3	3	59.46%	1	1.24	2	7

Hershey Bears Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA
1	Ryan Fanti	64	40	19	4	0.920	2.26	3799	0	2	143	1788	1028	4	3	0.781	32
2	Matt Murray	31	21	6	4	0.936	1.80	1902	2	4	57	897	466	1	1	0.857	35
3	Pheonix Copley	36	20	12	3	0.921	2.05	2140	2	3	73	924	523	2	3	0.682	22
4	Jet Greaves	24	19	4	1	0.938	1.92	1404	0	2	45	725	441	1	0	1.000	12
5	Zachary Fucale	33	16	10	5	0.912	2.41	1919	0	0	77	876	553	1	0	0.857	21

Hershey Bears Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison régulière
2022	76	28	27	0	3	6	8	4	185	190	-5	38	17	11	0	1	3	5	1	101	85	16	38	11	16	0	2	3	3	3	84	105	-21	88	185	280	465	3	4	22	68	84	18	2019	525	713	766	57	2137	696	1420	1526	212	76	35.85%	203	71	65.02%	3	732	1430	51.19%	674	1372	49.13%	476	997	47.74%	1496	746	1563	767	1568	772
2023	72	33	22	0	4	3	7	3	213	175	38	36	17	11	0	2	1	3	2	106	90	16	36	16	11	0	2	2	4	1	107	85	22	94	213	351	564	3	2	40	88	74	16	2590	824	905	842	54	2046	689	1765	1763	166	53	31.93%	125	32	74.40%	0	845	1554	54.38%	692	1319	52.46%	562	1024	54.88%	1565	861	1383	687	1428	701
2024	39	20	12	0	2	1	4	0	118	90	28	19	10	5	0	1	1	2	0	55	42	13	20	10	7	0	1	0	2	0	63	48	15	53	118	194	312	1	2	13	57	42	7	1256	318	486	434	33	1200	393	169	855	50	20	40.00%	62	16	74.19%	0	381	725	52.55%	366	717	51.05%	275	529	51.98%	836	471	779	362	747	365
Total Saison régulière	187	81	61	0	9	10	19	7	516	455	61	93	44	27	0	4	5	10	3	262	217	45	94	37	34	0	5	5	9	4	254	238	16	235	516	825	1341	7	8	75	213	200	41	5865	1667	2104	2042	144	5383	1778	3354	4144	428	149	34.81%	390	119	69.49%	3	1958	3709	52.79%	1732	3408	50.82%	1313	2550	51.49%	3897	2079	3726	1817	3745	1840
Séries éliminatoires
2022	22	13	9	0	0	0	0	0	59	52	7	10	9	1	0	0	0	0	0	35	24	11	12	4	8	0	0	0	0	0	24	28	-4	26	59	92	151	2	1	7	22	26	4	603	159	195	226	23	617	224	457	450	70	27	38.57%	45	15	66.67%	1	229	454	50.44%	236	445	53.03%	160	302	52.98%	428	207	456	223	459	232
2023	5	1	4	0	0	0	0	0	12	16	-4	3	0	3	0	0	0	0	0	7	11	-4	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	2	12	21	33	1	0	5	4	3	0	177	58	69	50	0	183	53	206	114	5	1	20.00%	9	4	55.56%	0	60	122	49.18%	39	102	38.24%	34	69	49.28%	108	63	102	42	88	45
Total Séries éliminatoires	27	14	13	0	0	0	0	0	71	68	3	13	9	4	0	0	0	0	0	42	35	7	14	5	9	0	0	0	0	0	29	33	-4	28	71	113	184	3	1	12	26	29	4	780	217	264	276	23	800	277	663	564	75	28	37.33%	54	19	64.81%	1	289	576	50.17%	275	547	50.27%	194	371	52.29%	537	270	558	266	548	277

Hershey Bears Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20
1	Connor McMichael	22	16	7	23	1	7	25	31	70	22.86%	12	402	18.30	7	6	13	11	0	0	1	2	2	50.63%	1	1.14
2	Joe Snively	27	7	15	22	-4	0	22	28	72	9.72%	11	485	17.99	5	6	11	11	0	0	4	2	2	33.33%	0	0.91
3	Brett Leason	27	3	16	19	7	0	44	44	88	3.41%	19	573	21.25	0	6	6	5	0	0	0	1	0	39.47%	0	0.66
4	Adam Beckman	27	6	13	19	-3	14	28	45	67	8.96%	10	491	18.20	3	8	11	11	1	1	2	0	0	50.00%	0	0.77
5	Egor Sokolov	27	9	10	19	-8	49	54	34	79	11.39%	6	486	18.02	7	4	11	15	0	0	0	4	1	34.78%	0	0.78

Hershey Bears Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA
1	Pheonix Copley	22	13	7	2	0.919	2.24	1341	0	1	50	615	348	3	2	0	0
2	Ryan Fanti	5	1	3	1	0.918	3.02	298	0	0	15	182	111	0	1	0	0

	Hershey Bears
	GP: 39 \| W: 26 \| L: 12 \| OTL: 1 \| P: 53 GF: 118 \| GA: 90 \| PP%: 40.00% \| PK%: 74.19% DG: Tommy Tran \| Morale : 66 \| Moyenne d’équipe : 57 Prochains matchs #618 vs Syracuse Crunch