Columbus Blue Jackets
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Finance

Centre de jeu
	Grand Rapids Griffins 32-30-8, 72pts	3	FINAL	2	Cleveland Monsters 40-22-7, 87pts

Team Stats
L2	Séquence	L1
18-13-3	Fiche domicile	19-13-3
14-17-5	Fiche domicile	21-9-4
3-7-0	Derniers 10 matchs	6-3-1
1.94	Buts par match	2.65
2.24	Buts contre par match	2.36
38.98%	Pourcentage en avantage numérique	29.80%
63.31%	Pourcentage en désavantage numérique	68.22%

Springfield Thunderbirds
27-37-6, 60pts

FINAL

Cleveland Monsters
40-22-7, 87pts

Team Stats
W1	Séquence	L1
12-21-2	Fiche domicile	19-13-3
15-16-4	Fiche domicile	21-9-4
5-4-1	Derniers 10 matchs	6-3-1
1.97	Buts par match	2.65
2.56	Buts contre par match	2.36
35.48%	Pourcentage en avantage numérique	29.80%
67.33%	Pourcentage en désavantage numérique	68.22%

Cleveland Monsters
40-22-7, 87pts

Jour 138

Lehigh Valley Phantoms
38-22-10, 86pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	L1
19-13-3	Fiche domicile	20-9-5
21-9-4	Fiche visiteur	18-13-5
6-3-1	10 derniers matchs	4-4-2
2.65	Buts par match	2.76
2.36	Buts contre par match	2.76
29.80%	Pourcentage en avantage numérique	34.36%
68.22%	Pourcentage en désavantage numérique	69.70%

Cleveland Monsters
40-22-7, 87pts

Jour 140

Bridgeport Islanders
29-27-14, 72pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	L5
19-13-3	Fiche domicile	14-11-10
21-9-4	Fiche visiteur	15-16-4
6-3-1	10 derniers matchs	3-5-2
2.65	Buts par match	2.17
2.36	Buts contre par match	2.17
29.80%	Pourcentage en avantage numérique	31.25%
68.22%	Pourcentage en désavantage numérique	71.01%

Coachella Valley Firebirds
33-22-12, 78pts

Jour 142

Cleveland Monsters
40-22-7, 87pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	L1
20-9-6	Fiche domicile	19-13-3
13-13-6	Fiche visiteur	21-9-4
6-4-0	10 derniers matchs	6-3-1
2.28	Buts par match	2.65
2.43	Buts contre par match	2.65
35.66%	Pourcentage en avantage numérique	29.80%
70.48%	Pourcentage en désavantage numérique	68.22%

Meneurs d'équipe
	Buts Kent Johnson 25	Passes Kent Johnson 41

	Points Kent Johnson 66	Plus/Moins Connor Zary 18

	Victoires Daniil Tarasov 40	Pourcentage d’arrêts Daniil Tarasov 0.92

Statistiques d’équipe
Buts pour 183 2.65 GFG	Tirs pour 2192 31.77 Avg	Pourcentage en avantage numérique 29.8% 45 GF	Début de zone offensive 37.5%
Buts contre 163 2.36 GAA	Tirs contre 1957 28.36 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 68.2%% 41 GA	Début de la zone défensive 35.7%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Fredrik Omdal
	Entraîneur	Pascal Vincent
	Division	North Division
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,516
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	24
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	43 / 60
	Espoirs	19

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Jakub Voracek	0		X	X		100.00	58	42	99	83	78	73	63	80	35	80	64	57	66	89	89	65	17	70	0	34	2	8,250,000$
2	Kent Johnson (R)	0	X	X			100.00	59	40	94	79	66	67	77	74	39	79	75	57	75	58	58	68	82	67	0	21	2	925,000$
3	Yegor Chinakhov (R)	0			X		100.00	74	42	90	85	67	65	67	69	34	77	66	65	75	58	58	66	80	66	0	22	1	925,000$
4	Trey Fix-Wolansky	0			X		100.00	70	64	82	71	67	78	80	72	50	70	71	62	67	48	48	67	79	65	0	24	1	750,000$
5	Liam Foudy (R)	0	X	X	X		100.00	76	43	97	83	67	62	64	62	33	62	63	74	25	58	58	63	82	64	0	23	2	762,500$
6	Cole Sillinger	0	X				100.00	82	44	90	85	74	65	94	61	78	60	56	64	25	62	62	62	78	63	0	20	2	925,000$
7	Gabriel Dumont	0	X		X		100.00	74	69	78	63	69	62	62	64	81	58	64	65	61	61	62	62	82	61	0	33	1	750,000$
8	Alan Quine	0	X	X			100.00	79	73	90	75	73	56	56	56	71	56	52	64	48	58	59	57	80	60	0	30	1	750,000$
9	Connor Zary (R)	0	X				100.00	68	65	76	60	67	76	79	63	80	63	60	60	58	47	47	60	81	59	0	22	3	863,333$
10	Carson Meyer	0			X		100.00	84	44	89	64	66	55	75	61	25	56	55	65	25	48	48	59	80	59	0	26	1	750,000$
11	Cory Conacher	0	X	X	X		100.00	71	64	89	69	63	53	52	61	78	56	61	65	58	65	66	60	81	59	0	34	1	750,000$
12	Sean Malone	0	X				100.00	71	70	79	64	70	62	63	60	78	54	61	62	60	47	47	60	80	58	0	28	1	750,000$
13	Tyler Angle (R)	0	X				100.00	69	62	88	65	64	79	86	53	68	47	55	58	53	47	46	57	70	56	0	23	2	850,833$
14	Scott Harrington	0				X	100.00	77	44	93	70	75	70	71	60	25	52	53	81	25	67	67	59	81	65	0	30	1	750,000$
15	Gavin Bayreuther	0				X	100.00	77	56	84	73	73	69	69	64	25	60	47	78	53	61	61	60	78	65	0	29	1	750,000$
16	Jacob Christiansen (R)	0				X	100.00	71	43	96	83	75	67	88	64	25	53	48	63	25	49	49	58	80	62	0	24	1	925,000$
17	Samuel Knazko (R)	0				X	100.00	76	70	89	66	72	61	64	52	25	50	38	60	37	47	47	51	80	57	0	21	3	847,500$
18	Ethan Prow	0				X	100.00	73	66	91	65	66	59	60	54	25	52	41	62	40	47	47	53	80	57	0	31	1	750,000$
Rayé
1	Michael Milne (R)	0		X			100.00	75	67	92	65	67	70	76	49	50	45	48	61	46	45	44	55	20	55	0	21	3	861,667$
2	Ole Julian Bjorgvik Holm (R)	0				X	100.00	78	72	91	67	72	56	59	44	25	34	39	61	37	44	44	50	20	54	0	21	3	825,000$
3	Corson Ceulemans (R)	0				X	100.00	76	73	82	65	75	47	48	45	25	33	41	61	40	46	46	49	64	54	0	20	1	750,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						100.00	73	58	89	71	70	64	69	60	46	57	55	64	48	55	55	59	70	61

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Daniil Tarasov (R)	0	100.00	63	50	49	63	68	56	71	63	68	60	75	48	48	57	85	60	0	24	3	1,050,000$
2	Dylan Ferguson (R)	0	100.00	55	43	54	73	60	56	54	60	58	57	30	44	44	55	81	56	0	25	1	750,000$
Rayé
1	Christopher Gibson	0	100.00	47	43	54	79	48	51	50	53	53	52	95	45	45	50	21	51	0	31	1	750,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE		100.00	55	45	52	72	59	54	58	59	60	56	67	46	46	54	62	56

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Pascal Vincent	70	70	70	50	99	40	50	CAN	53	1	500,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Kent Johnson	Cleveland Monsters (CBJ)	C/LW	69	25	41	66	-4	26	20	80	97	242	80	157	10.33%	33	1384	20.07	7	9	16	18	113	0	0	0	0	40	3	3	39.44%	1212	64	32	0	1	0.95	7	15	0	1	3	5	3	4
2	Liam Foudy	Cleveland Monsters (CBJ)	C/LW/RW	69	24	27	51	9	10	10	97	75	176	58	94	13.64%	38	1179	17.10	7	9	16	19	109	0	0	0	0	30	4	3	30.79%	328	52	19	1	0	0.86	0	1	1	1	0	5	6	3
3	Yegor Chinakhov	Cleveland Monsters (CBJ)	RW	69	19	26	45	-13	24	10	106	83	209	57	110	9.09%	32	1296	18.80	7	9	16	15	111	0	0	0	0	82	4	1	33.59%	128	64	29	0	0	0.69	5	13	0	0	2	1	3	4
4	Trey Fix-Wolansky	Cleveland Monsters (CBJ)	RW	69	15	29	44	-3	49	25	101	78	198	47	103	7.58%	21	1098	15.92	6	14	20	18	104	0	0	0	0	13	5	2	48.11%	370	55	16	0	0	0.80	1	5	1	2	2	7	2	5
5	Alan Quine	Cleveland Monsters (CBJ)	C/LW	69	12	13	25	1	36	30	112	51	94	26	47	12.77%	12	1037	15.04	4	3	7	8	64	0	0	0	0	1	2	1	54.05%	37	16	13	0	0	0.48	1	2	2	2	2	1	4	2
6	Gabriel Dumont	Cleveland Monsters (CBJ)	C/RW	69	13	10	23	4	73	55	128	83	165	55	82	7.88%	25	985	14.28	0	0	0	0	4	2	0	2	5	55	1	0	61.59%	492	37	19	0	0	0.47	0	3	3	4	4	2	0	2
7	Connor Zary	Cleveland Monsters (CBJ)	C	69	8	15	23	18	88	60	84	59	116	30	100	6.90%	21	898	13.03	0	0	0	0	0	0	0	0	0	18	0	2	51.58%	190	31	17	0	0	0.51	0	2	4	3	5	1	0	5
8	Cory Conacher	Cleveland Monsters (CBJ)	C/LW/RW	69	10	13	23	0	41	35	84	92	136	53	91	7.35%	22	1028	14.91	3	1	4	6	32	0	2	2	3	53	2	0	50.00%	30	36	21	0	0	0.45	0	2	2	3	2	0	1	3
9	Gavin Bayreuther	Cleveland Monsters (CBJ)	D	69	0	21	21	-2	136	60	104	108	110	48	39	0%	102	1713	24.83	0	7	7	2	106	0	0	0	1	80	0	0	0%	0	29	61	0	0	0.25	1	2	3	2	7	0	1	0
10	Carson Meyer	Cleveland Monsters (CBJ)	RW	69	12	8	20	15	4	0	84	56	112	33	78	10.71%	12	775	11.23	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	1	2	28.57%	21	24	11	0	0	0.52	0	0	0	0	0	3	2	0
11	Jacob Christiansen	Cleveland Monsters (CBJ)	D	69	3	16	19	-10	13	5	69	93	86	37	33	3.49%	57	1505	21.82	2	3	5	8	108	0	0	0	0	92	1	1	100.00%	1	32	40	0	0	0.25	0	0	0	0	1	1	0	0
12	Scott Harrington	Cleveland Monsters (CBJ)	D	69	5	13	18	2	42	20	112	95	102	33	36	4.90%	90	1689	24.48	4	1	5	6	118	0	0	0	1	93	2	1	0%	0	25	48	0	0	0.21	0	0	1	2	1	0	2	2
13	Cole Sillinger	Cleveland Monsters (CBJ)	C	69	6	11	17	-17	45	25	121	77	133	43	108	4.51%	28	1326	19.22	1	7	8	4	109	0	0	0	2	68	1	0	54.88%	410	25	20	0	0	0.26	0	6	0	2	3	0	0	2
14	Samuel Knazko	Cleveland Monsters (CBJ)	D	69	1	12	13	-6	86	50	76	75	43	25	15	2.33%	45	1289	18.69	1	4	5	2	96	0	1	1	0	72	0	0	0%	0	4	40	0	0	0.20	0	0	4	3	3	0	0	1
15	Sean Malone	Cleveland Monsters (CBJ)	C	69	4	7	11	16	44	20	61	32	55	13	32	7.27%	15	703	10.20	0	0	0	0	2	0	0	0	0	0	1	0	50.79%	63	9	10	0	0	0.31	2	3	1	2	1	0	0	4
16	Tyler Angle	Cleveland Monsters (CBJ)	C	57	5	6	11	8	31	15	35	40	57	12	26	8.77%	8	495	8.69	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	1	54.46%	202	14	14	0	0	0.44	2	9	1	1	1	1	0	2
17	Jakub Voracek	Cleveland Monsters (CBJ)	LW/RW	18	4	5	9	-2	27	15	18	17	71	20	44	5.63%	9	347	19.29	0	2	2	1	13	0	0	0	0	3	0	0	39.29%	28	14	4	0	0	0.52	1	1	1	1	1	1	0	1
18	Ethan Prow	Cleveland Monsters (CBJ)	D	69	1	8	9	16	59	55	54	62	36	16	13	2.78%	51	1120	16.23	1	1	2	1	17	0	0	0	0	24	0	1	0%	0	4	38	0	0	0.16	0	1	2	5	4	0	0	0
19	Kirill Marchenko	Columbus Blue Jackets	RW	3	3	1	4	2	0	0	5	4	15	2	5	20.00%	1	55	18.55	2	0	2	2	6	0	0	0	0	0	1	0	40.00%	5	5	1	0	0	1.44	1	2	0	0	0	0	1	0
20	Michael Milne	Cleveland Monsters (CBJ)	LW	11	2	2	4	2	12	10	12	3	7	2	3	28.57%	1	96	8.74	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	66.67%	6	0	1	0	0	0.83	0	0	0	1	1	0	1	0
21	Corson Ceulemans	Cleveland Monsters (CBJ)	D	49	0	2	2	10	61	45	61	26	29	18	10	0%	32	731	14.93	0	0	0	0	1	0	0	0	0	2	0	0	0%	0	2	16	0	0	0.05	0	0	2	2	5	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1242	172	286	458	46	907	565	1604	1306	2192	708	1226	7.85%	655	20759	16.71	45	70	115	110	1126	2	3	5	12	735	29	18	46.18%	3523	542	470	1	1	0.44	21	67	28	37	48	28	26	40

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Daniil Tarasov	Cleveland Monsters (CBJ)	69	40	22	7	0.920	2.22	4217	6	4	156	1954	1169	3	3	0.857	63	69	0	9	5	4
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			69	40	22	7	0.920	2.22	4217	6	4	156	1954	1169	3	3		63	69	0	9	5	4

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial Non Activé	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Salaire annuel 4	Salaire annuel 5	Salaire annuel 6	Salaire annuel 7	Salaire annuel 8	Salaire annuel 9	Salaire annuel 10	Non-échange Année 2	Non-échange Année 3	Non-échange Année 4	Non-échange Année 5	Non-échange Année 6	Non-échange Année 7	Non-échange Année 8	Non-échange Année 9	Non-échange Année 10	Lien
Alan Quine	Cleveland Monsters (CBJ)	C/LW	30	1993-12-31	No	203 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Carson Meyer	Cleveland Monsters (CBJ)	RW	26	1997-12-31	No	180 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Christopher Gibson	Cleveland Monsters (CBJ)	G	31	1992-12-31	No	207 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Cole Sillinger	Cleveland Monsters (CBJ)	C	20	2003-12-31	No	197 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Connor Zary	Cleveland Monsters (CBJ)	C	22	2001-12-31	Yes	178 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	3	False	False	Pro & Farm	863,333$	0$	0$	No	863,333$	863,333$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Corson Ceulemans	Cleveland Monsters (CBJ)	D	20	2003-12-31	Yes	198 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Cory Conacher	Cleveland Monsters (CBJ)	C/LW/RW	34	1989-12-31	No	181 Lbs	5 ft9	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Daniil Tarasov	Cleveland Monsters (CBJ)	G	24	1999-12-31	Yes	154 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	3	False	False	Pro & Farm	1,050,000$	0$	0$	No	1,050,000$	1,050,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Dylan Ferguson	Cleveland Monsters (CBJ)	G	25	1998-12-31 13:54:39	Yes	192 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ethan Prow	Cleveland Monsters (CBJ)	D	31	1992-12-31	No	182 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Gabriel Dumont	Cleveland Monsters (CBJ)	C/RW	33	1990-12-31	No	195 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Gavin Bayreuther	Cleveland Monsters (CBJ)	D	29	1994-12-31	No	195 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jacob Christiansen	Cleveland Monsters (CBJ)	D	24	1999-12-31	Yes	195 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jakub Voracek (contrat à 1 volet)	Cleveland Monsters (CBJ)	LW/RW	34	1989-12-31	No	214 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	Yes	2	False	False	Pro & Farm	8,250,000$	7,100,000$	747,368$	No	8,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Kent Johnson	Cleveland Monsters (CBJ)	C/LW	21	2002-12-31	Yes	168 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Liam Foudy	Cleveland Monsters (CBJ)	C/LW/RW	23	2000-12-31	Yes	174 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	762,500$	0$	0$	No	762,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Michael Milne	Cleveland Monsters (CBJ)	LW	21	2002-12-31	Yes	185 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	3	False	False	Pro & Farm	861,667$	0$	0$	No	861,667$	861,667$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Ole Julian Bjorgvik Holm	Cleveland Monsters (CBJ)	D	21	2002-12-31	Yes	190 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	3	False	False	Pro & Farm	825,000$	0$	0$	No	825,000$	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Samuel Knazko	Cleveland Monsters (CBJ)	D	21	2002-12-31	Yes	191 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	3	False	False	Pro & Farm	847,500$	0$	0$	No	847,500$	847,500$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Scott Harrington	Cleveland Monsters (CBJ)	D	30	1993-12-31	No	204 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Sean Malone	Cleveland Monsters (CBJ)	C	28	1995-12-31	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Trey Fix-Wolansky	Cleveland Monsters (CBJ)	RW	24	1999-12-31	No	185 Lbs	5 ft8	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Tyler Angle	Cleveland Monsters (CBJ)	C	23	2000-12-31	Yes	172 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	850,833$	0$	0$	No	850,833$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Yegor Chinakhov	Cleveland Monsters (CBJ)	RW	22	2001-12-31	Yes	178 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
24	25.71	188 Lbs	6 ft0	1.63	1,125,451$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Jakub Voracek	Kent Johnson	Yegor Chinakhov	30	1	2	2
2	Liam Foudy	Cole Sillinger	Trey Fix-Wolansky	27	1	2	2
3	Alan Quine	Gabriel Dumont	Cory Conacher	23	1	2	2
4	Jakub Voracek	Connor Zary	Carson Meyer	20	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Scott Harrington	Gavin Bayreuther	30	1	2	2
2	Jacob Christiansen	Samuel Knazko	27	1	2	2
3	Ethan Prow	Connor Zary	23	1	2	2
4	Scott Harrington	Gavin Bayreuther	20	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Jakub Voracek	Kent Johnson	Yegor Chinakhov	50	1	2	2
2	Liam Foudy	Cole Sillinger	Trey Fix-Wolansky	50	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Scott Harrington	Gavin Bayreuther	50	1	2	2
2	Jacob Christiansen	Samuel Knazko	50	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Jakub Voracek	Kent Johnson	50	1	2	2
2	Yegor Chinakhov	Cole Sillinger	50	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Scott Harrington	Gavin Bayreuther	50	1	2	2
2	Jacob Christiansen	Samuel Knazko	50	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jakub Voracek	50	1	2	2	Scott Harrington	Gavin Bayreuther	50	1	2	2
2	Kent Johnson	50	1	2	2	Jacob Christiansen	Samuel Knazko	50	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Jakub Voracek	Kent Johnson	50	1	2	2
2	Yegor Chinakhov	Cole Sillinger	50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Scott Harrington	Gavin Bayreuther	50	1	2	2
2	Jacob Christiansen	Samuel Knazko	50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Jakub Voracek	Kent Johnson	Yegor Chinakhov	Scott Harrington	Gavin Bayreuther

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Jakub Voracek	Kent Johnson	Yegor Chinakhov	Scott Harrington	Gavin Bayreuther

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Sean Malone, Tyler Angle, Gabriel Dumont	Sean Malone, Tyler Angle	Gabriel Dumont

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Ethan Prow, Jacob Christiansen, Samuel Knazko	Ethan Prow	Jacob Christiansen, Samuel Knazko

Tirs de pénalité
Jakub Voracek, Kent Johnson, Yegor Chinakhov, Cole Sillinger, Liam Foudy

Gardien
#1 : Daniil Tarasov, #2 : Dylan Ferguson

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Abbotsford Canucks	3	1	1	0	1	0	0	0	9	9	0	2	1	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	4	0.667	9	13	22	0	0	37	69	63	24	109	624	792	755	88	91	33	35	70	4	2	50.00%	5	2	60.00%	0	627	1305	48.05%	565	1243	45.45%	435	930	46.77%	1490	808	1352	659	1378	689
2	Bakersfield Condors	2	2	0	0	0	0	0	0	5	0	5	1	1	0	0	0	0	0	0	3	0	3	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	4	1.000	5	7	12	0	2	37	69	63	24	78	624	792	755	88	38	19	7	60	7	2	28.57%	1	0	100.00%	0	627	1305	48.05%	565	1243	45.45%	435	930	46.77%	1490	808	1352	659	1378	689
3	Belleville Senators	4	0	4	0	0	0	0	0	5	14	-9	2	0	2	0	0	0	0	0	3	6	-3	2	0	2	0	0	0	0	0	2	8	-6	0	0.000	5	8	13	0	0	37	69	63	24	126	624	792	755	88	115	41	71	98	7	0	0.00%	8	3	62.50%	0	627	1305	48.05%	565	1243	45.45%	435	930	46.77%	1490	808	1352	659	1378	689
4	Bridgeport Islanders	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	7	11	0	0	37	69	63	24	25	624	792	755	88	19	3	4	28	1	0	0.00%	2	1	50.00%	0	627	1305	48.05%	565	1243	45.45%	435	930	46.77%	1490	808	1352	659	1378	689
5	Calgary Wranglers	2	0	1	0	0	0	1	0	6	7	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	2	0.500	6	9	15	1	0	37	69	63	24	73	624	792	755	88	62	23	6	47	2	0	0.00%	3	1	66.67%	0	627	1305	48.05%	565	1243	45.45%	435	930	46.77%	1490	808	1352	659	1378	689
6	Charlotte Checkers	2	2	0	0	0	0	0	0	6	3	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	4	1.000	6	12	18	0	0	37	69	63	24	57	624	792	755	88	41	21	11	43	7	3	42.86%	3	1	66.67%	0	627	1305	48.05%	565	1243	45.45%	435	930	46.77%	1490	808	1352	659	1378	689
7	Chicago Wolves	2	1	0	0	0	0	1	0	10	5	5	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	1	0	0	0	0	0	1	0	5	4	1	4	1.000	10	14	24	0	0	37	69	63	24	81	624	792	755	88	57	19	12	51	5	2	40.00%	6	2	66.67%	1	627	1305	48.05%	565	1243	45.45%	435	930	46.77%	1490	808	1352	659	1378	689
8	Coachella Valley Firebirds	1	0	0	0	0	0	1	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	1	0	2	1	1	2	1.000	2	2	4	0	0	37	69	63	24	28	624	792	755	88	21	6	41	24	2	0	0.00%	3	0	100.00%	0	627	1305	48.05%	565	1243	45.45%	435	930	46.77%	1490	808	1352	659	1378	689
9	Colorado Eagles	2	1	0	0	0	1	0	0	3	3	0	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	3	0.750	3	4	7	0	0	37	69	63	24	44	624	792	755	88	41	14	14	34	4	0	0.00%	2	0	100.00%	0	627	1305	48.05%	565	1243	45.45%	435	930	46.77%	1490	808	1352	659	1378	689
10	Grand Rapids Griffins	2	0	1	0	0	0	0	1	2	5	-3	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	1	0.250	2	4	6	0	0	37	69	63	24	49	624	792	755	88	34	15	17	43	4	0	0.00%	1	1	0.00%	0	627	1305	48.05%	565	1243	45.45%	435	930	46.77%	1490	808	1352	659	1378	689
11	Hartford Wolf Pack	2	2	0	0	0	0	0	0	9	2	7	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	4	1.000	9	15	24	0	0	37	69	63	24	72	624	792	755	88	44	16	8	46	2	2	100.00%	4	1	75.00%	1	627	1305	48.05%	565	1243	45.45%	435	930	46.77%	1490	808	1352	659	1378	689
12	Henderson Silver Knights	2	0	2	0	0	0	0	0	2	7	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	2	4	6	1	0	37	69	63	24	47	624	792	755	88	72	24	4	36	2	0	0.00%	2	1	50.00%	0	627	1305	48.05%	565	1243	45.45%	435	930	46.77%	1490	808	1352	659	1378	689
13	Hershey Bears	3	0	2	0	0	0	0	1	4	10	-6	2	0	2	0	0	0	0	0	2	7	-5	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	1	0.167	4	7	11	0	0	37	69	63	24	81	624	792	755	88	97	45	54	57	5	1	20.00%	12	4	66.67%	0	627	1305	48.05%	565	1243	45.45%	435	930	46.77%	1490	808	1352	659	1378	689
14	Iowa Wild	2	0	2	0	0	0	0	0	6	8	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0.000	6	12	18	0	0	37	69	63	24	49	624	792	755	88	67	22	25	28	6	3	50.00%	5	3	40.00%	0	627	1305	48.05%	565	1243	45.45%	435	930	46.77%	1490	808	1352	659	1378	689
15	Laval Rocket	3	1	1	0	0	0	1	0	12	9	3	2	1	1	0	0	0	0	0	8	6	2	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	4	0.667	12	19	31	0	0	37	69	63	24	108	624	792	755	88	97	32	60	74	11	6	54.55%	10	3	70.00%	0	627	1305	48.05%	565	1243	45.45%	435	930	46.77%	1490	808	1352	659	1378	689
16	Lehigh Valley Phantoms	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	6	10	0	0	37	69	63	24	36	624	792	755	88	28	13	15	21	3	1	33.33%	0	0	0%	0	627	1305	48.05%	565	1243	45.45%	435	930	46.77%	1490	808	1352	659	1378	689
17	Manitoba Moose	2	1	1	0	0	0	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	2	0.500	4	4	8	0	0	37	69	63	24	48	624	792	755	88	69	26	21	31	4	2	50.00%	3	0	100.00%	0	627	1305	48.05%	565	1243	45.45%	435	930	46.77%	1490	808	1352	659	1378	689
18	Milwaukee Admirals	2	0	1	0	0	0	0	1	5	8	-3	1	0	0	0	0	0	0	1	4	5	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0.250	5	9	14	0	0	37	69	63	24	53	624	792	755	88	75	22	53	45	5	2	40.00%	4	1	75.00%	0	627	1305	48.05%	565	1243	45.45%	435	930	46.77%	1490	808	1352	659	1378	689
19	Ontario Reign	2	1	0	0	0	0	1	0	7	4	3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	4	1.000	7	9	16	0	0	37	69	63	24	70	624	792	755	88	55	14	6	52	2	0	0.00%	3	1	66.67%	0	627	1305	48.05%	565	1243	45.45%	435	930	46.77%	1490	808	1352	659	1378	689
20	Providence Bruins	2	1	1	0	0	0	0	0	3	3	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	2	0.500	3	5	8	0	1	37	69	63	24	62	624	792	755	88	58	10	51	55	2	0	0.00%	3	1	66.67%	0	627	1305	48.05%	565	1243	45.45%	435	930	46.77%	1490	808	1352	659	1378	689
21	Rochester Americans	4	2	0	0	0	1	1	0	14	10	4	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	3	1	0	0	0	1	1	0	10	8	2	7	0.875	14	20	34	0	0	37	69	63	24	134	624	792	755	88	140	44	83	91	12	4	33.33%	9	3	66.67%	0	627	1305	48.05%	565	1243	45.45%	435	930	46.77%	1490	808	1352	659	1378	689
22	Rockford IceHogs	2	1	0	0	0	0	1	0	7	4	3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	4	1.000	7	11	18	0	0	37	69	63	24	76	624	792	755	88	50	18	26	44	5	1	20.00%	3	0	100.00%	0	627	1305	48.05%	565	1243	45.45%	435	930	46.77%	1490	808	1352	659	1378	689
23	San Diego Gulls	2	0	0	0	0	0	1	1	5	5	0	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	1	0	0	0	0	0	0	1	1	2	-1	3	0.750	5	6	11	0	0	37	69	63	24	63	624	792	755	88	59	24	31	45	3	0	0.00%	3	2	33.33%	0	627	1305	48.05%	565	1243	45.45%	435	930	46.77%	1490	808	1352	659	1378	689
24	San Jose Barracuda	2	1	1	0	0	0	0	0	5	4	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	2	0.500	5	9	14	0	0	37	69	63	24	68	624	792	755	88	76	18	16	48	7	3	42.86%	3	1	66.67%	0	627	1305	48.05%	565	1243	45.45%	435	930	46.77%	1490	808	1352	659	1378	689
25	Springfield Thunderbirds	2	1	1	0	0	0	0	0	4	4	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	2	0.500	4	7	11	0	0	37	69	63	24	63	624	792	755	88	59	14	36	41	3	0	0.00%	3	1	66.67%	0	627	1305	48.05%	565	1243	45.45%	435	930	46.77%	1490	808	1352	659	1378	689
26	Syracuse Crunch	3	2	0	0	1	0	0	0	8	5	3	2	2	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	6	1.000	8	14	22	0	0	37	69	63	24	105	624	792	755	88	73	21	42	74	8	3	37.50%	6	0	100.00%	0	627	1305	48.05%	565	1243	45.45%	435	930	46.77%	1490	808	1352	659	1378	689
27	Texas Stars	2	2	0	0	0	0	0	0	9	3	6	1	1	0	0	0	0	0	0	4	0	4	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	4	1.000	9	15	24	0	1	37	69	63	24	64	624	792	755	88	53	16	54	61	5	2	40.00%	2	0	100.00%	0	627	1305	48.05%	565	1243	45.45%	435	930	46.77%	1490	808	1352	659	1378	689
28	Toronto Marlies	3	1	1	0	1	0	0	0	6	5	1	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	2	1	1	0	0	0	0	0	4	4	0	4	0.667	6	10	16	1	0	37	69	63	24	100	624	792	755	88	84	32	39	59	3	1	33.33%	7	1	85.71%	0	627	1305	48.05%	565	1243	45.45%	435	930	46.77%	1490	808	1352	659	1378	689
29	Tucson Roadrunners	2	1	0	0	0	1	0	0	4	4	0	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	3	0.750	4	6	10	0	0	37	69	63	24	63	624	792	755	88	69	20	16	48	2	1	50.00%	3	0	100.00%	0	627	1305	48.05%	565	1243	45.45%	435	930	46.77%	1490	808	1352	659	1378	689
30	Utica Comets	3	1	1	0	0	0	1	0	8	9	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	2	1	0	0	0	0	1	0	7	5	2	4	0.667	8	11	19	0	0	37	69	63	24	97	624	792	755	88	69	17	40	92	15	4	26.67%	5	4	20.00%	0	627	1305	48.05%	565	1243	45.45%	435	930	46.77%	1490	808	1352	659	1378	689
31	Wilkes-Barre Scranton Penguins	2	0	1	0	0	0	1	0	5	5	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	2	0.500	5	7	12	0	0	37	69	63	24	63	624	792	755	88	44	13	15	58	3	0	0.00%	5	3	40.00%	0	627	1305	48.05%	565	1243	45.45%	435	930	46.77%	1490	808	1352	659	1378	689
	Total	69	26	22	0	3	3	11	4	183	163	20	35	16	13	0	1	1	2	2	97	82	15	34	10	9	0	2	2	9	2	86	81	5	87	0.630	183	286	469	3	4	37	69	63	24	2192	624	792	755	88	1957	655	913	1604	151	45	29.80%	129	41	68.22%	2	627	1305	48.05%	565	1243	45.45%	435	930	46.77%	1490	808	1352	659	1378	689
	_Since Last GM Reset	69	26	22	0	3	3	11	4	183	163	20	35	16	13	0	1	1	2	2	97	82	15	34	10	9	0	2	2	9	2	86	81	5	87	0.630	183	286	469	3	4	37	69	63	24	2192	624	792	755	88	1957	655	913	1604	151	45	29.80%	129	41	68.22%	2	627	1305	48.05%	565	1243	45.45%	435	930	46.77%	1490	808	1352	659	1378	689
	_Vs Conference	38	15	13	0	3	1	5	1	101	92	9	20	8	10	0	1	0	1	0	52	50	2	18	7	3	0	2	1	4	1	49	42	7	48	0.632	101	161	262	1	1	37	69	63	24	1238	624	792	755	88	1059	355	564	907	86	27	31.40%	82	28	65.85%	1	627	1305	48.05%	565	1243	45.45%	435	930	46.77%	1490	808	1352	659	1378	689
	_Vs Division	14	8	8	0	3	1	3	0	44	35	9	8	5	5	0	1	0	0	0	23	20	3	6	3	3	0	2	1	3	0	21	15	6	29	1.036	44	67	111	0	0	37	69	63	24	455	624	792	755	88	358	126	148	353	34	10	29.41%	34	15	55.88%	2	627	1305	48.05%	565	1243	45.45%	435	930	46.77%	1490	808	1352	659	1378	689

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
69	87	L1	183	286	469	2192	1957	655	913	1604	3	4

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
69	26	22	3	3	11	4	183	163

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
35	16	13	1	1	2	2	97	82

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
34	10	9	2	2	9	2	86	81

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
6	3	0	0	0	1

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
151	45	29.80%	129	41	68.22%	2

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
624	792	755	88	37	69	63	24

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
627	1305	48.05%	565	1243	45.45%	435	930	46.77%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1490	808	1352	659	1378	689

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6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1	8	Cleveland Monsters	4	Rochester Americans	2	W			Sommaire du match
3	24	Cleveland Monsters	1	Belleville Senators	3	L			Sommaire du match
4	28	Abbotsford Canucks	2	Cleveland Monsters	3	W			Sommaire du match
6	46	Cleveland Monsters	3	Utica Comets	2	W			Sommaire du match
8	62	Belleville Senators	3	Cleveland Monsters	1	L			Sommaire du match
9	73	Cleveland Monsters	3	Rochester Americans	4	L	X		Sommaire du match
12	93	Syracuse Crunch	1	Cleveland Monsters	2	W			Sommaire du match
13	101	Cleveland Monsters	1	Toronto Marlies	3	L			Sommaire du match
16	125	Laval Rocket	2	Cleveland Monsters	5	W			Sommaire du match
19	149	Cleveland Monsters	4	Hartford Wolf Pack	1	W			Sommaire du match
20	157	Hershey Bears	2	Cleveland Monsters	1	L			Sommaire du match
24	182	Calgary Wranglers	4	Cleveland Monsters	2	L			Sommaire du match
25	195	Cleveland Monsters	4	Utica Comets	3	W	X	X	Sommaire du match
28	216	Utica Comets	4	Cleveland Monsters	1	L			Sommaire du match
30	227	Cleveland Monsters	4	Ontario Reign	3	W	X	X	Sommaire du match
32	247	Providence Bruins	3	Cleveland Monsters	2	L			Sommaire du match
34	263	Tucson Roadrunners	2	Cleveland Monsters	1	L	X		Sommaire du match
36	282	Cleveland Monsters	5	Abbotsford Canucks	4	W	X		Sommaire du match
38	295	Rockford IceHogs	1	Cleveland Monsters	3	W			Sommaire du match
40	311	Cleveland Monsters	2	Springfield Thunderbirds	1	W			Sommaire du match
42	327	Cleveland Monsters	4	Laval Rocket	3	W	X	X	Sommaire du match
43	337	Chicago Wolves	1	Cleveland Monsters	5	W			Sommaire du match
45	355	Cleveland Monsters	3	Wilkes-Barre Scranton Penguins	2	W	X	X	Sommaire du match
47	369	Cleveland Monsters	3	Iowa Wild	4	L			Sommaire du match
48	381	Hartford Wolf Pack	1	Cleveland Monsters	5	W			Sommaire du match
50	396	Cleveland Monsters	2	Bakersfield Condors	0	W			Sommaire du match
52	410	Belleville Senators	3	Cleveland Monsters	2	L			Sommaire du match
53	425	Cleveland Monsters	3	Rochester Americans	2	W	X	X	Sommaire du match
56	442	Milwaukee Admirals	5	Cleveland Monsters	4	L	X	X	Sommaire du match
58	459	Cleveland Monsters	3	Syracuse Crunch	2	W	X		Sommaire du match
60	474	Lehigh Valley Phantoms	3	Cleveland Monsters	4	W	X	X	Sommaire du match
62	489	Cleveland Monsters	1	Belleville Senators	5	L			Sommaire du match
64	506	Charlotte Checkers	2	Cleveland Monsters	4	W			Sommaire du match
66	518	Cleveland Monsters	2	Coachella Valley Firebirds	1	W	X	X	Sommaire du match
69	539	Abbotsford Canucks	3	Cleveland Monsters	1	L			Sommaire du match
71	560	Syracuse Crunch	2	Cleveland Monsters	3	W			Sommaire du match
73	577	Cleveland Monsters	5	Chicago Wolves	4	W	X	X	Sommaire du match
76	594	Wilkes-Barre Scranton Penguins	3	Cleveland Monsters	2	L			Sommaire du match
78	612	Cleveland Monsters	5	Texas Stars	3	W			Sommaire du match
79	628	Texas Stars	0	Cleveland Monsters	4	W			Sommaire du match
82	650	Cleveland Monsters	3	Toronto Marlies	1	W			Sommaire du match
83	663	Bridgeport Islanders	1	Cleveland Monsters	4	W			Sommaire du match
85	684	Cleveland Monsters	1	Colorado Eagles	2	L	X		Sommaire du match
87	698	Colorado Eagles	1	Cleveland Monsters	2	W			Sommaire du match
89	716	Cleveland Monsters	0	Manitoba Moose	1	L			Sommaire du match
90	725	Hershey Bears	5	Cleveland Monsters	1	L			Sommaire du match
93	749	San Jose Barracuda	1	Cleveland Monsters	4	W			Sommaire du match
94	761	Cleveland Monsters	1	San Jose Barracuda	3	L			Sommaire du match
97	780	Cleveland Monsters	4	Rockford IceHogs	3	W	X	X	Sommaire du match
98	793	San Diego Gulls	3	Cleveland Monsters	4	W	X	X	Sommaire du match
100	808	Bakersfield Condors	0	Cleveland Monsters	3	W			Sommaire du match
101	817	Cleveland Monsters	2	Hershey Bears	3	L	X	X	Sommaire du match
104	840	Iowa Wild	4	Cleveland Monsters	3	L			Sommaire du match
106	856	Cleveland Monsters	2	Charlotte Checkers	1	W			Sommaire du match
107	868	Cleveland Monsters	1	San Diego Gulls	2	L	X	X	Sommaire du match
109	881	Cleveland Monsters	1	Milwaukee Admirals	3	L			Sommaire du match
110	893	Ontario Reign	1	Cleveland Monsters	3	W			Sommaire du match
113	915	Henderson Silver Knights	4	Cleveland Monsters	1	L			Sommaire du match
116	940	Laval Rocket	4	Cleveland Monsters	3	L			Sommaire du match
118	955	Cleveland Monsters	3	Tucson Roadrunners	2	W			Sommaire du match
120	970	Cleveland Monsters	4	Calgary Wranglers	3	W	X	X	Sommaire du match
121	979	Toronto Marlies	1	Cleveland Monsters	2	W	X		Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
124	1003	Manitoba Moose	2	Cleveland Monsters	4	W			Sommaire du match
125	1016	Cleveland Monsters	1	Providence Bruins	0	W			Sommaire du match
127	1035	Rochester Americans	2	Cleveland Monsters	4	W			Sommaire du match
129	1048	Cleveland Monsters	1	Henderson Silver Knights	3	L			Sommaire du match
130	1061	Cleveland Monsters	0	Grand Rapids Griffins	2	L			Sommaire du match
133	1078	Grand Rapids Griffins	3	Cleveland Monsters	2	L	X	X	Sommaire du match
136	1103	Springfield Thunderbirds	3	Cleveland Monsters	2	L			Sommaire du match
138	1115	Cleveland Monsters	-	Lehigh Valley Phantoms	-
140	1130	Cleveland Monsters	-	Bridgeport Islanders	-
142	1147	Coachella Valley Firebirds	-	Cleveland Monsters	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	50	20
Assistance	54,535	33,521
Assistance PCT	77.91%	95.77%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
1	2516 - 83.86%	97,062$	3,397,170$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
4,358,267$	10,126,083$	10,126,083$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	3,889,338$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
97,062$	9	73,283$	659,547$

Cleveland Monsters Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Cleveland Monsters Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Cleveland Monsters Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Cleveland Monsters Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Cleveland Monsters Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Cleveland Monsters
	GP: 69 \| W: 40 \| L: 22 \| OTL: 7 \| P: 87 GF: 183 \| GA: 163 \| PP%: 29.80% \| PK%: 68.22% DG: Fredrik Omdal \| Morale : 65 \| Moyenne d’équipe : 60 Prochains matchs #1115 vs Lehigh Valley Phantoms